Domande taggate «precision-recall»

I costi di spedizione sono un modo per misurare la pertinenza dell'insieme di istanze recuperate. La precisione è la percentuale di istanze corrette rispetto a tutte le istanze recuperate. Rilevanza è la% di istanze effettive recuperate. La media armonica di P&R è il punteggio di F1. I P&R vengono utilizzati nel data mining per valutare i classificatori.

Suggerimenti per l'apprendimento sensibile ai costi in un ambiente fortemente squilibrato

Ho un set di dati con alcuni milioni di righe e ~ 100 colonne. Vorrei rilevare circa l'1% degli esempi nel set di dati, che appartengono a una classe comune. Ho un limite di precisione minimo, ma a causa del costo molto asimmetrico non sono troppo appassionato di alcun richiamo …

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L'aumento del numero di funzioni comporta una riduzione della precisione ma un aumento del prec / richiamo

Sono nuovo di Machine Learning. Al momento sto usando un classificatore Naive Bayes (NB) per classificare piccoli testi in 3 classi come positivi, negativi o neutri, usando NLTK e python. Dopo aver condotto alcuni test, con un set di dati composto da 300.000 istanze (16.924 positivi 7.477 negativi e 275.599 …

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Qual è la "linea di base" nella curva di richiamo di precisione

Sto cercando di capire la curva di richiamo della precisione, capisco cosa sono la precisione e il richiamo, ma la cosa che non capisco è il valore "base". Stavo leggendo questo link https://classeval.wordpress.com/introduction/introduction-to-the-precision-recall-plot/ e non capisco la parte di base come mostrato in "Una curva di richiamo di precisione di …

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Quali sono le differenze tra AUC e punteggio F1?

Il punteggio F1 è la media armonica di precisione e richiamo. L'asse y di richiamo è il vero tasso positivo (che è anche richiamo). Quindi, a volte i classificatori possono avere un basso richiamo ma una AUC molto alta, cosa significa? Quali sono le differenze tra AUC e punteggio F1?

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Calcolo di AUPR in R [chiuso]

Chiuso. Questa domanda è fuori tema . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che sia in argomento per Cross Validated. Chiuso 7 mesi fa . È facile trovare un'area di calcolo del pacchetto in ROC, ma esiste un pacchetto che calcola l'area …

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Il coefficiente di dadi è uguale alla precisione?

Mi imbatto nel coefficiente Dice per la somiglianza del volume ( https://en.wikipedia.org/wiki/S%C3%B8rensen%E2%80%93Dice_coefficient ) e la precisione ( https://en.wikipedia.org/wiki/Accuracy_and_precision ). Mi sembra che queste due misure siano uguali. qualche idea?

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Perché la somma di precisione e richiamo non è una misura degna?

Qual è il modo migliore per spiegare perché non è una buona misura, diciamo, rispetto alla F1?Precisione + RichiamoPrecisione+Richiamare\text{Precision} + \text{Recall}

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Come ridurre il numero di falsi positivi?

Sto cercando di risolvere un compito chiamato rilevamento dei pedoni e alleno il clasifer binario su due categorie di aspetti positivi: persone, aspetti negativi, sfondo. Ho un set di dati: numero di positivi = 3752 numero di negativi = 3800 Uso train \ test split 80 \ 20% e RandomForestClassifier …

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Come confrontare due algoritmi di classificazione?

Voglio confrontare due algoritmi di classificazione. In questi algoritmi, il client specifica alcune condizioni nella sua ricerca. In base alle esigenze del cliente, questi algoritmi dovrebbero assegnare un punteggio per ciascun elemento nella banca dati e recuperare gli elementi con il punteggio più alto. Ho letto diversi argomenti relativi alla …

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Come formare una curva di richiamo di precisione quando ho un solo valore per PR?

Ho un incarico di data mining in cui realizzo un sistema di recupero di immagini basato sul contenuto. Ho 20 immagini di 5 animali. Quindi in totale 100 immagini. Il mio sistema restituisce le 10 immagini più rilevanti in un'immagine di input. Ora devo valutare le prestazioni del mio sistema …

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Perché non usiamo la media aritmetica ponderata invece della media armonica?

Mi chiedo quale sia un valore intrinseco nell'uso della media armonica (ad esempio per calcolare le misure F), al contrario della media aritmetica ponderata nel combinare precisione e richiamo? Sto pensando che la media aritmetica ponderata potrebbe svolgere il ruolo di media armonica o mi sto perdendo qualcosa?

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Test di significatività basato su precisione / richiamo / F1

È possibile eseguire un test di significatività basato esclusivamente su punteggi di precisione / richiamo / F1? Ad esempio, se si incontrano 2 sistemi in un documento per il quale sono riportati solo P / R / F1 (sullo stesso set di dati, ecc.), È possibile eseguire un test di …

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Come calcolare la precisione e il richiamo in una matrice di confusione 3 x 3

Predicted class Cat Dog Rabbit Actual class Cat 5 3 0 Dog 2 3 1 Rabbit 0 2 11 Come posso calcolare la precisione e richiamare in modo che sia facile calcolare il punteggio F1. La matrice di confusione normale è una dimensione 2 x 2. Tuttavia, quando diventa 3 …

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Precisione media e richiamo quando si utilizza la convalida incrociata

Ho eseguito la classificazione utilizzando più classificatori per dati etichettati in 2 classi e ho utilizzato la convalida incrociata 5 volte. Per ogni piega ho calcolato tp, tn, fp e fn. Quindi ho calcolato l'accuratezza, la precisione, il richiamo e il punteggio F per ciascun test. La mia domanda è: …

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Come scegliere un buon punto operativo tra le curve di richiamo di precisione?

Esiste un metodo standard per determinare un punto di funzionamento "ottimale" su una curva di richiamo di precisione ? (ovvero, determinare il punto sulla curva che offre un buon compromesso tra precisione e richiamo) Grazie

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