Domande taggate «quantile-regression»

La regressione quantile ci consente di stimare l'effetto di un insieme di variabili predittive sull'intera distribuzione della variabile di risultato o di un particolare quantile.


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Formula dello stimatore di regressione quantile
Ho visto due diverse rappresentazioni dello stimatore della regressione quantile che sono Q(βq)=∑i:yi≥x′iβnq∣yi−x′iβq∣+∑i:yi&lt;x′iβn(1−q)∣yi−x′iβq∣Q(βq)=∑i:yi≥xi′βnq∣yi−xi′βq∣+∑i:yi&lt;xi′βn(1−q)|yio-Xio'βq|Q(\beta_{q}) = \sum^{n}_{i:y_{i}\geq x'_{i}\beta} q\mid y_i - x'_i \beta_q \mid + \sum^{n}_{i:y_{i}< x'_{i}\beta} (1-q)\mid y_i - x'_i \beta_q \mid e Q ( βq) = ∑i = 1nρq( yio- x'ioβq) ,ρq( u ) = uio(q- 1 ( uio&lt; 0 …
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