Statistiche e Big Data r-squared

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Perché i miei modelli VAR funzionano meglio con i dati non stazionari rispetto ai dati stazionari?

Sto usando la libreria VAR statsmodels di Python per modellare i dati finanziari delle serie temporali e alcuni risultati mi hanno lasciato perplesso. So che i modelli VAR presumono che i dati delle serie temporali siano stazionari. Inavvertitamente ho adattato una serie non fissa di prezzi dei tronchi per due …

9 time-series forecasting r-squared var stationarity

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I coefficienti standardizzati nella regressione lineare possono essere utilizzati per stimare ?

Sto cercando di interpretare i risultati di un articolo, in cui hanno applicato una regressione multipla per prevedere vari risultati. Tuttavia, i (coefficienti B standardizzati definiti come dove è il dipendente variabile e è un predittore) segnalato non sembra corrispondere :β x 1 = B x 1 ⋅ S D …

9 regression regression-coefficients multicollinearity r-squared

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Derivazione interessante di R al quadrato

Anni fa ho trovato questa identità attraverso la sperimentazione giocando con dati e trasformazioni. Dopo averlo spiegato al mio professore di statistica, è arrivato alla lezione successiva con una prova di una pagina usando la notazione vettoriale e matrice. Purtroppo ho perso il foglio che mi ha dato. (Era il …

9 regression r-squared

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Il rettangolo R rettificato cerca di stimare il punteggio fisso o la popolazione di punteggi casuali r al quadrato?

La popolazione r-square può essere definita assumendo punteggi fissi o punteggi casuali:ρ2ρ2\rho^2 Punteggi fissi: le dimensioni del campione e i valori particolari dei predittori vengono mantenuti fissi. Pertanto, è la percentuale di varianza spiegata nel risultato dall'equazione di regressione della popolazione quando i valori del predittore sono mantenuti costanti.ρ2fρf2\rho^2_f Punteggi …

9 regression estimation r-squared

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