Statistiche e Big Data semi-supervised

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Apprendimento non supervisionato, supervisionato e semi-supervisionato

Nel contesto dell'apprendimento automatico, qual è la differenza tra apprendimento senza supervisione apprendimento supervisionato e apprendimento semi-supervisionato? E quali sono alcuni dei principali approcci algoritmici da considerare?

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"Apprendimento semi supervisionato": questo è troppo adatto?

Stavo leggendo il rapporto sulla soluzione vincente di una competizione Kaggle ( Classificazione malware ). Il rapporto può essere trovato in questo post del forum . Il problema era un problema di classificazione (nove classi, la metrica era la perdita logaritmica) con 10000 elementi nel set di treni, 10000 elementi …

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Come prevedere il risultato con solo casi positivi come allenamento?

Per semplicità, supponiamo di lavorare sul classico esempio di e-mail spam / non spam. Ho un set di 20000 e-mail. Di questi, so che 2000 sono spam ma non ho alcun esempio di e-mail non spam. Vorrei prevedere se i restanti 18000 sono spam o meno. Idealmente, il risultato che …

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Perché l'uso della pseudo-etichettatura influisce in modo non banale sui risultati?

Ho studiato metodi di apprendimento semi-supervisionati e mi sono imbattuto nel concetto di "pseudo-etichettatura". A quanto ho capito, con la pseudo-etichettatura hai una serie di dati etichettati e una serie di dati senza etichetta. Per prima cosa si addestra un modello solo sui dati etichettati. Quindi utilizzare tali dati iniziali …

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C'è qualche differenza tra supervisione distante, auto-allenamento, apprendimento auto-supervisionato e supervisione debole?

Da quello che ho letto: Supervisione a distanza : A Distant supervision algorithm usually has the following steps: 1] It may have some labeled training data 2] It "has" access to a pool of unlabeled data 3] It has an operator that allows it to sample from this unlabeled data …

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Come trovare pesi per una misura di dissomiglianza

Voglio imparare (dedurre) i pesi degli attributi per la mia misura di dissimilarità che posso usare per il clustering. Ho alcuni esempi di coppie di oggetti che sono "simili" (dovrebbero essere nello stesso cluster), nonché alcuni esempi di coppie di oggetti "non simili" (non dovrebbero essere nello stesso cluster). Ogni …

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