Domande taggate «machine-learning»

Domande su algoritmi informatici che rilevano automaticamente modelli nei dati e prendono buone decisioni sulla base di essi.

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Selezione di caratteristiche simili a un albero decisionale a lunghezza fissa per ridurre al minimo le prestazioni di ricerca medie
Ho una query complessa utilizzata per cercare un set di dati per trovare . Ogni query impiega il tempo medio quindi il tempo complessivo nella ricerca lineare è. Posso suddividere una query in sottoquery più semplici q_i e trovare e dove . Ogni sottoquery è molto più veloce da calcolare, …
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Espressività delle moderne espressioni regolari
Di recente ho discusso con un amico di un sito Web che proponeva sfide regex, principalmente abbinando un gruppo di parole a una proprietà speciale. Stava cercando una regex che corrispondesse a stringhe come ||||||||dove il numero di |è primo. Gli dissi immediatamente che non avrebbe mai funzionato perché se …
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Dinamiche di apprendimento
Di recente ho appreso il Q-learning, una tecnica di apprendimento di rinforzo che stima direttamente il valore atteso di intraprendere un'azione in uno stato. Mi chiedo se esistano tecniche per fare "apprendimento della dinamica", al fine di stimare la dinamica di un sistema. Un agente di "apprendimento dinamico" potrebbe scegliere …
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Definizione del modello di apprendimento PAC
Il modello di apprendimento probabilmente approssimativamente corretto (PAC) è definito come: Una classe di concetti CCC si dice che sia apprendibile dal PAC se esiste un algoritmo UNUNA e una funzione polinomiale p o l y( ⋅ , ⋅ , ⋅ , ⋅ )poly(·,·,·,·)poly(·,·,·,·)tale che per qualsiasi e , per …
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Input di stringhe in Machine Learning
Diversi algoritmi di apprendimento automatico popolari come la regressione logistica o le reti neurali richiedono che i suoi input siano numerici. Quello che mi interessa è come fai in modo che questi algoritmi funzionino su input non numerici (come stringhe brevi). Ad esempio, supponiamo di creare un sistema di classificazione …
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Adattamento della rete neurale
In alcune occasioni ho addestrato reti neurali (reti di propagazione posteriore) con alcuni set di dati piuttosto complicati (posizioni di backgammon e OCR). Nel fare questo, sembra che gran parte del lavoro coinvolga la prova di diverse configurazioni delle reti, al fine di trovare la configurazione ottimale per l'apprendimento. Spesso …
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