Scienza dei dati

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Esistono API per la scansione dell'estratto di carta?

Se ho un elenco molto lungo di nomi di documenti, come posso ottenere abstract di questi documenti da Internet o da qualsiasi database? I nomi dei documenti sono come "Valutazione dell'utilità nel Web Mining per il dominio della sanità pubblica". Qualcuno conosce qualche API che può darmi una soluzione? Ho …

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Dovrei usare GPU o CPU per deduzione?

Sto gestendo una rete neurale di apprendimento profondo che è stata addestrata da una GPU. Ora voglio distribuire questo a più host per deduzione. La domanda è: quali sono le condizioni per decidere se dovrei usare GPU o CPU per deduzione? Aggiunta di maggiori dettagli dai commenti qui sotto. Sono …

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Come implementare la previsione della sequenza "uno-a-molti" e "molti a molti" in Keras?

Faccio fatica a interpretare la differenza di codifica di Keras per l'etichettatura della sequenza uno-a-molti (es. Classificazione di singole immagini) e molti-a-molti (ad es. Classificazione di sequenze di immagini). Vedo spesso due diversi tipi di codici: Tipo 1 è dove nessun TimeDistributed applicato in questo modo: model=Sequential() model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1], …

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Intervallo di previsione attorno alla previsione delle serie temporali LSTM

Esiste un metodo per calcolare l'intervallo di previsione (distribuzione di probabilità) attorno a una previsione di serie temporali da una rete neurale LSTM (o altra rete ricorrente)? Supponiamo, ad esempio, che prevedo 10 campioni nel futuro (da t + 1 a t + 10), in base agli ultimi 10 campioni …

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In che modo le NN di deep learning ora sono diverse (2016) da quelle che ho studiato solo 4 anni fa (2012)?

In Wikipedia e deeplearning4j si dice che i deep learning NN (DLNN) sono NN che hanno> 1 layer nascosto. Per me questo tipo di NN era standard all'università, mentre DLNN è molto entusiasta in questo momento. Ci sono stato, fatto - qual è il grosso problema? Ho sentito anche che …

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È possibile modificare la metrica utilizzata dal callback di Early Stopping in Keras?

Quando si utilizza il callback con arresto anticipato in Keras, l'allenamento si interrompe quando alcune metriche (generalmente perdita di convalida) non aumentano. Esiste un modo per utilizzare un'altra metrica (come precisione, richiamo, misura f) anziché perdita di convalida? Tutti gli esempi che ho visto finora sono simili a questo: callbacks.EarlyStopping …

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Cosa significa quando diciamo che la maggior parte dei punti in un ipercubo sono al limite?

Se ho un ipercubo di 50 dimensioni. E definisco il limite di o dove è la dimensione dell'ipercubo. Quindi il calcolo della proporzione di punti sul limite dell'ipercubo sarà . Cosa significa? Significa che il resto dello spazio è vuoto? Se il dei punti si trova al limite, i punti …

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Che cosa significa "lineare nei parametri"?

Il modello di regressione lineare è lineare nei parametri. Cosa significa veramente?

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Nell'algoritmo SVM, perché il vettore w è ortogonale all'iperpiano di separazione?

Sono un principiante in Machine Learning. In SVM, l'iperpiano di separazione è definito come . Perché diciamo vettore w ortogonale all'iperpiano di separazione?y= wTx + by=wTx+by = w^T x + bwww

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Query da linguaggio naturale a SQL

Ho lavorato allo sviluppo di un sistema "Conversione del linguaggio naturale in query SQL". Ho letto le risposte da domande simili, ma non sono riuscito a ottenere le informazioni che stavo cercando. Di seguito è riportato il diagramma di flusso per tale sistema che ho ottenuto da Un algoritmo per …

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Come si applica SMOTE alla classificazione del testo?

Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) è una tecnica di sovracampionamento utilizzata in un problema con un set di dati sbilanciato. Finora ho un'idea di come applicarlo su dati generici e strutturati. Ma è possibile applicarlo sul problema della classificazione del testo? Quale parte dei dati è necessaria per sottocampionare? C'è …

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Una alternativa di codifica a caldo per grandi valori categorici?

Salve, ho un frame di dati con valori categorici elevati su oltre 1600 categorie, esiste un modo per trovare alternative in modo da non avere più di 1600 colonne. Ho trovato questo link interessante sotto http://amunategui.github.io/feature-hashing/#sourcecode Ma si stanno convertendo in classe / oggetto che non voglio. Voglio il mio …

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Vantaggi del frame di dati Panda rispetto al normale database relazionale

In Science Data, molti sembrano essere utilizzando panda dataframes come il datastore. Quali sono le caratteristiche dei panda che lo rendono un archivio dati superiore rispetto ai normali database relazionali come MySQL , che vengono utilizzati per archiviare i dati in molti altri campi della programmazione? Mentre Panda fornisce alcune …

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Aggiornamento dei pesi dei filtri in una CNN

Attualmente sto cercando di capire l'architettura di una CNN. Comprendo la convoluzione, il livello ReLU, il livello di pooling e il livello completamente connesso. Tuttavia, sono ancora confuso riguardo ai pesi. In una normale rete neurale, ogni neurone ha il suo peso. Nello strato completamente connesso, ogni neurone avrebbe anche …

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Dimensionalità e varietà

Una frase comunemente ascoltata nell'apprendimento automatico senza supervisione è Gli input ad alta dimensione in genere vivono su o vicino a una varietà a bassa dimensione Che cos'è una dimensione? Che cos'è una varietà? Qual è la differenza? Puoi fare un esempio per descrivere entrambi? Collettore da Wikipedia: In matematica, …

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