Scienza dei dati

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Perché non usare sempre la tecnica di ottimizzazione ADAM?

Sembra che l' ottimizzatore Adaptive Moment Estimation (Adam) funzioni quasi sempre meglio (più velocemente e in modo più affidabile raggiungendo un minimo globale) quando si minimizza la funzione di costo nell'addestramento delle reti neurali. Perché non usare sempre Adam? Perché preoccuparsi di usare RMSProp o gli ottimizzatori del momento?

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Keras di previsione di serie storiche multidimensionali e multivariate (RNN / LSTM)

Ho cercato di capire come rappresentare e dati di forma per fare un multidimensionale e multivariata tempo serie previsione utilizzando Keras (o tensorflow), ma sono ancora molto poco chiaro dopo aver letto molti post del blog / tutorial / documentazione su come presentare i dati nel forma corretta (la maggior …

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Apprendimento multi-task in Keras

Sto cercando di implementare livelli condivisi in Keras. Vedo che Keras ha keras.layers.concatenate, ma non sono sicuro della documentazione sul suo utilizzo. Posso usarlo per creare più livelli condivisi? Quale sarebbe il modo migliore per implementare una semplice rete neurale condivisa come mostrato di seguito usando Keras? Si noti che …

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Allora, qual è il problema con LSTM?

Sto espandendo la mia conoscenza del pacchetto Keras e ho lavorato con alcuni dei modelli disponibili. Ho un problema di classificazione binaria NLP che sto cercando di risolvere e ho applicato diversi modelli. Dopo aver lavorato con alcuni risultati e aver letto sempre di più su LSTM, sembra che questo …

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perché dobbiamo gestire lo squilibrio dei dati?

Devo sapere perché dobbiamo affrontare lo squilibrio dei dati. So come affrontarlo e diversi metodi per risolvere il problema che consiste nel campionare in alto o in basso o usando Smote. Ad esempio, se ho una malattia rara dell'1 percento su 100, e diciamo che ho deciso di avere un …

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Rilevamento di anomalie con la rete neurale

Ho un grande set di dati multidimensionale che viene generato ogni giorno. Quale sarebbe un buon approccio per rilevare qualsiasi tipo di "anomalia" rispetto ai giorni precedenti? È un problema adatto che potrebbe essere affrontato con le reti neurali? Eventuali suggerimenti sono apprezzati. informazioni aggiuntive: non ci sono esempi, quindi …

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Alternative a TF-IDF e Cosine Somiglianza quando si confrontano documenti di formati diversi

Ho lavorato su un piccolo progetto personale che prende le competenze lavorative di un utente e suggerisce la carriera più ideale per loro sulla base di tali competenze. Uso un database di elenchi di lavoro per raggiungere questo obiettivo. Al momento, il codice funziona come segue: 1) Elaborare il testo …

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È possibile che si verifichi un overfitting anche con la perdita di convalida ancora in calo?

Ho un modello convoluzionale + LSTM in Keras, simile a questo (rif 1), che sto usando per un contest di Kaggle. L'architettura è mostrata di seguito. L'ho addestrato sul mio set etichettato di 11000 campioni (due classi, la prevalenza iniziale è ~ 9: 1, quindi ho ricampionato gli 1 a …

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Come usare RBM per la classificazione?

Al momento sto giocando con Restricted Boltzmann Machines e dato che ci sono, vorrei provare a classificare le cifre scritte a mano con esso. Il modello che ho creato ora è un modello generativo piuttosto elaborato ma non so come andare oltre. In questo articolo l'autore afferma che, dopo aver …

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Apprendimento supervisionato vs apprendimento di rinforzo per una semplice auto RC a guida autonoma

Sto costruendo un'auto a guida autonoma telecomandata per divertimento. Sto usando un Raspberry Pi come computer di bordo; e sto usando vari plug-in, come una fotocamera Raspberry Pi e sensori di distanza, per feedback sull'ambiente circostante. Sto usando OpenCV per trasformare i fotogrammi video in tensori e sto usando TensorFlow …

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A quante dimensioni ridurre quando si fa PCA?

Come scegliere K per PCA? K è il numero di dimensioni su cui proiettare. L'unico requisito è non perdere troppe informazioni. Capisco che dipende dai dati, ma sto cercando di più una semplice panoramica generale su quali caratteristiche considerare quando si sceglie K.

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Classificare i clienti in base a 2 funzionalità E una serie temporale di eventi

Ho bisogno di aiuto su quello che dovrebbe essere il mio prossimo passo in un algoritmo che sto progettando. A causa delle NDA, non posso rivelare molto, ma cercherò di essere generico e comprensibile. Fondamentalmente, dopo diversi passaggi negli algoritmi, ho questo: Per ogni cliente che ho e gli eventi …

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Migliore libreria Julia per reti neurali

Ho usato questa libreria per la costruzione e l'analisi di base della rete neurale. Tuttavia, non ha supporto per la costruzione di reti neurali multistrato, ecc. Quindi, vorrei sapere di tutte le belle biblioteche per fare reti neurali avanzate e Deep Learning in Julia.

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MinHashing vs SimHashing

Supponiamo di avere cinque set che vorrei raggruppare. Comprendo che la tecnica di SimHashing descritta qui: https://moultano.wordpress.com/2010/01/21/simple-simhashing-3kbzhsxyg4467-6/ potrebbe produrre tre cluster ( {A}, {B,C,D}e {E}), per esempio, se i risultati sono stati: A -> h01 B -> h02 C -> h02 D -> h02 E -> h03 Allo stesso modo, …

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Che cos'è un "vecchio nome" di data scientist?

Termini come "data science" e "data scientist" sono sempre più utilizzati in questi giorni. Molte aziende stanno assumendo "data scientist". Ma non credo sia un lavoro completamente nuovo. I dati esistevano dal passato e qualcuno doveva occuparsene. Immagino che il termine "data scientist" diventi più popolare perché suona più elegante …

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