Domande taggate «classification»

Un'istanza di apprendimento supervisionato che identifica la categoria o le categorie a cui appartiene una nuova istanza di set di dati.

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Perché xgboost è molto più veloce di sklearn GradientBoostingClassifier?
Sto cercando di formare un modello di aumento gradiente su 50.000 esempi con 100 funzioni numeriche. XGBClassifiergestisce 500 alberi entro 43 secondi sulla mia macchina, mentre GradientBoostingClassifiergestisce solo 10 alberi (!) in 1 minuto e 2 secondi :( Non mi sono preoccupato di provare a far crescere 500 alberi perché …
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Come ottenere precisione, F1, precisione e richiamo, per un modello di keras?
Voglio calcolare la precisione, il richiamo e il punteggio F1 per il mio modello binario KerasClassifier, ma non trovo alcuna soluzione. Ecco il mio codice attuale: # Split dataset in train and test data X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split(normalized_X, Y, test_size=0.3, random_state=seed) # Build the model model = Sequential() …
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qual è la differenza tra classificazione del testo e modelli di argomenti?
Conosco la differenza tra clustering e classificazione nell'apprendimento automatico, ma non capisco la differenza tra la classificazione del testo e la modellazione degli argomenti per i documenti. Posso utilizzare la modellazione degli argomenti sui documenti per identificare un argomento? Posso utilizzare i metodi di classificazione per classificare il testo all'interno …
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Classificazione del testo: combinazione di diversi tipi di funzionalità
Il problema che sto affrontando sta classificando brevi testi in più classi. Il mio approccio attuale è quello di utilizzare le frequenze dei termini ponderate tf-idf e apprendere un semplice classificatore lineare (regressione logistica). Funziona abbastanza bene (circa il 90% di macro F-1 sul set di test, quasi il 100% …
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Unione di dati sparsi e densi nell'apprendimento automatico per migliorare le prestazioni
Ho caratteristiche sparse che sono predittive, inoltre ho alcune caratteristiche dense che sono anche predittive. Devo combinare queste funzionalità insieme per migliorare le prestazioni complessive del classificatore. Ora, il problema è che quando provo a combinarli insieme, le funzioni dense tendono a dominare di più rispetto alle funzioni sparse, offrendo …
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