Scienza dei dati clustering

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Clustering per dati discreti misti numerici e nominali

I miei dati includono risposte al sondaggio che sono binarie (numeriche) e nominali / categoriche. Tutte le risposte sono discrete e a livello individuale. I dati sono di forma (n = 7219, p = 105). Cose di coppia: Sto cercando di identificare una tecnica di clustering con una misura di …

10 clustering k-means scikit-learn categorical-data

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Raggruppamento di documenti utilizzando gli argomenti derivati dall'allocazione latente di Dirichlet

Voglio usare Latent Dirichlet Allocation per un progetto e sto usando Python con la libreria gensim. Dopo aver trovato gli argomenti, vorrei raggruppare i documenti usando un algoritmo come k-mean (idealmente vorrei usarne uno buono per i cluster sovrapposti, quindi ogni raccomandazione è benvenuta). Sono riuscito a ottenere gli argomenti, …

9 python clustering lda

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Suggerisci set di dati di addestramento per la classificazione dei testi

Quali set di dati disponibili gratuitamente posso usare per addestrare un classificatore di testo? Stiamo cercando di migliorare il coinvolgimento dei nostri utenti raccomandandogli il contenuto più correlato, quindi abbiamo pensato che se avessimo classificato i nostri contenuti in base a un sacco di parole predefinito, potremmo consigliargli di coinvolgere …

9 machine-learning classification dataset clustering text-mining

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Riconoscimento dell'attività umana tramite problema con il set di dati dello smartphone

Sono nuovo di questa comunità e spero che la mia domanda si adatti bene qui. Come parte del mio corso di analisi dei dati universitari ho scelto di fare il progetto sul riconoscimento delle attività umane utilizzando set di dati per smartphone. Per quanto mi riguarda, questo argomento riguarda l'apprendimento …

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Come possono essere utilizzati i codificatori automatici per il clustering?

Supponiamo che io abbia una serie di segnali nel dominio del tempo senza assolutamente etichette . Voglio raggrupparli in 2 o 3 classi. I codificatori automatici sono reti senza supervisione che imparano a comprimere gli input. Quindi, dato un input , pesi e , distorsioni b_1 e b_2 e output …

9 neural-network clustering time-series unsupervised-learning autoencoder

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come confrontare diversi set di dati di serie storiche

Sto cercando di rilevare alcune anomalie tra le serie storiche # usando Python e sklearn (ma altri suggerimenti di pacchetti sono sicuramente benvenuti!). Ho un set di 10 serie storiche; ogni serie temporale è costituita dai dati raccolti dal valore di coppia di uno pneumatico (quindi 10 pneumatici in totale) …

8 python clustering time-series anomaly-detection

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Clustering con somiglianza del coseno

Ho un ampio set di dati e una somiglianza del coseno tra loro. Vorrei raggrupparli usando la somiglianza del coseno che mette insieme oggetti simili senza dover specificare in anticipo il numero di cluster che mi aspetto. Ho letto la documentazione sklearn di DBSCAN e Affinity Propagation, dove entrambi richiedono …

8 machine-learning data-mining clustering text-mining

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Come valutare il clustering di testo?

Quali metriche possono essere utilizzate per valutare i modelli di clustering di testo? Ho usato tf-idf+ k-means, tf-idf+ hierarchical clustering, doc2vec+ k-means (metric is cosine similarity), doc2vec+ hierarchical clustering (metric is cosine similarity). Come decidere quale modello è il migliore?

8 machine-learning clustering text-mining

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Adattamento di linee attraverso grandi nuvole di punti

Ho una grande serie di punti (ordine di 10k punti) formati da tracce di particelle (movimento nel piano xy nel tempo filmato da una telecamera, quindi fotogrammi 3d - 256x256px e ca 3k nel mio set di esempio) e rumore. Queste particelle viaggiano approssimativamente su linee rette approssimativamente (ma solo …

8 machine-learning clustering regression

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Qual è la differenza tra autovettori a matrice di affinità e autovettori laplaciani grafici nel contesto del clustering spettrale?

Nel clustering spettrale, è pratica standard risolvere il problema degli autovettori Lv=λvLv=λvL v = \lambda v dove è il grafico Laplaciano, è l'autovettore relativo a autovalore .LLLvvvλλ\lambda La mia domanda: perché preoccuparsi di prendere il grafico Laplacian? Non potrei semplicemente risolvere il problema di autovettore per il grafico (matrice di …

8 machine-learning clustering graphs

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Algoritmo per la segmentazione dei dati di sequenza

Ho una grande sequenza di vettori di lunghezza N. Ho bisogno di un algoritmo di apprendimento senza supervisione per dividere questi vettori in segmenti M. Per esempio: K-mean non è adatto, perché inserisce elementi simili da posizioni diverse in un singolo cluster. Aggiornare: I dati reali si presentano così: Qui …

8 machine-learning clustering sequence

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Identificazione di "cluster" o "gruppi" in una matrice

Ho una matrice che è popolata con elementi discreti e ho bisogno di raggrupparli (usando R) in gruppi intatti. Quindi, ad esempio, prendi questa matrice: [A B B C A] [A A B A A] [A B B C C] [A A A A A] Ci sarebbero due cluster separati …

7 r clustering

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