Scienza dei dati machine-learning

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Possiamo trarre vantaggio dall'uso dell'apprendimento di trasferimento durante l'addestramento di modelli word2vec?

Sto cercando di trovare pesi pre-allenati di modelli già addestrati come i dati di Google News ecc. Ho trovato difficile addestrare un nuovo modello con una quantità sufficiente (10 GB ecc.) Di dati per me stesso. Quindi, voglio trarre beneficio dall'apprendimento del trasferimento in cui sarei in grado di ottenere …

13 machine-learning bigdata word2vec

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Il modo migliore per classificare set di dati con tipi misti di attributi

Vorrei sapere qual è il modo migliore per classificare un set di dati composto da tipi misti di attributi, ad esempio testuale e numerico. So di poter convertire testuale in booleano, ma il vocabolario è vario e i dati diventano troppo scarsi. Ho anche cercato di classificare i tipi di …

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Esistono API per la scansione dell'estratto di carta?

Se ho un elenco molto lungo di nomi di documenti, come posso ottenere abstract di questi documenti da Internet o da qualsiasi database? I nomi dei documenti sono come "Valutazione dell'utilità nel Web Mining per il dominio della sanità pubblica". Qualcuno conosce qualche API che può darmi una soluzione? Ho …

13 data-mining machine-learning

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Intervallo di previsione attorno alla previsione delle serie temporali LSTM

Esiste un metodo per calcolare l'intervallo di previsione (distribuzione di probabilità) attorno a una previsione di serie temporali da una rete neurale LSTM (o altra rete ricorrente)? Supponiamo, ad esempio, che prevedo 10 campioni nel futuro (da t + 1 a t + 10), in base agli ultimi 10 campioni …

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È possibile modificare la metrica utilizzata dal callback di Early Stopping in Keras?

Quando si utilizza il callback con arresto anticipato in Keras, l'allenamento si interrompe quando alcune metriche (generalmente perdita di convalida) non aumentano. Esiste un modo per utilizzare un'altra metrica (come precisione, richiamo, misura f) anziché perdita di convalida? Tutti gli esempi che ho visto finora sono simili a questo: callbacks.EarlyStopping …

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Cosa significa quando diciamo che la maggior parte dei punti in un ipercubo sono al limite?

Se ho un ipercubo di 50 dimensioni. E definisco il limite di o dove è la dimensione dell'ipercubo. Quindi il calcolo della proporzione di punti sul limite dell'ipercubo sarà . Cosa significa? Significa che il resto dello spazio è vuoto? Se il dei punti si trova al limite, i punti …

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Nell'algoritmo SVM, perché il vettore w è ortogonale all'iperpiano di separazione?

Sono un principiante in Machine Learning. In SVM, l'iperpiano di separazione è definito come . Perché diciamo vettore w ortogonale all'iperpiano di separazione?y= wTx + by=wTx+by = w^T x + bwww

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Query da linguaggio naturale a SQL

Ho lavorato allo sviluppo di un sistema "Conversione del linguaggio naturale in query SQL". Ho letto le risposte da domande simili, ma non sono riuscito a ottenere le informazioni che stavo cercando. Di seguito è riportato il diagramma di flusso per tale sistema che ho ottenuto da Un algoritmo per …

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Una alternativa di codifica a caldo per grandi valori categorici?

Salve, ho un frame di dati con valori categorici elevati su oltre 1600 categorie, esiste un modo per trovare alternative in modo da non avere più di 1600 colonne. Ho trovato questo link interessante sotto http://amunategui.github.io/feature-hashing/#sourcecode Ma si stanno convertendo in classe / oggetto che non voglio. Voglio il mio …

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Aggiornamento dei pesi dei filtri in una CNN

Attualmente sto cercando di capire l'architettura di una CNN. Comprendo la convoluzione, il livello ReLU, il livello di pooling e il livello completamente connesso. Tuttavia, sono ancora confuso riguardo ai pesi. In una normale rete neurale, ogni neurone ha il suo peso. Nello strato completamente connesso, ogni neurone avrebbe anche …

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Dimensionalità e varietà

Una frase comunemente ascoltata nell'apprendimento automatico senza supervisione è Gli input ad alta dimensione in genere vivono su o vicino a una varietà a bassa dimensione Che cos'è una dimensione? Che cos'è una varietà? Qual è la differenza? Puoi fare un esempio per descrivere entrambi? Collettore da Wikipedia: In matematica, …

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Apprendimento multi-task in Keras

Sto cercando di implementare livelli condivisi in Keras. Vedo che Keras ha keras.layers.concatenate, ma non sono sicuro della documentazione sul suo utilizzo. Posso usarlo per creare più livelli condivisi? Quale sarebbe il modo migliore per implementare una semplice rete neurale condivisa come mostrato di seguito usando Keras? Si noti che …

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Migliore libreria Julia per reti neurali

Ho usato questa libreria per la costruzione e l'analisi di base della rete neurale. Tuttavia, non ha supporto per la costruzione di reti neurali multistrato, ecc. Quindi, vorrei sapere di tutte le belle biblioteche per fare reti neurali avanzate e Deep Learning in Julia.

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Hashing Trick - cosa succede realmente

Quando gli algoritmi ML, ad esempio Vowpal Wabbit o alcune delle macchine di fattorizzazione che vincono le competizioni di click through rate ( Kaggle ), menzionano che le funzionalità sono "hash", cosa significa in realtà per il modello? Diciamo che esiste una variabile che rappresenta l'ID di un'aggiunta di Internet, …

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Dati sul sentiment per Emoji

Per la sperimentazione, vorremmo usare l' emoji incorporato in molti tweet come dati di verità / allenamento di base per una semplice analisi quantitativa del senitment. I tweet di solito sono troppo destrutturati per far funzionare bene la PNL. Ad ogni modo, ci sono 722 Emoji in Unicode 6.0 e …

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