Scienza dei dati machine-learning

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implementare la differenza temporale negli scacchi

Ho sviluppato un programma di scacchi che utilizza l'algoritmo di potatura alfa-beta e una funzione di valutazione che valuta le posizioni usando le seguenti caratteristiche: materiale, sicurezza del re, mobilità, struttura dei pedoni e pezzi intrappolati ecc .... La mia funzione di valutazione è derivato dal f( p ) = …

10 machine-learning algorithms reinforcement-learning

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Quali passi iniziali dovrei usare per dare un senso a grandi set di dati e quali strumenti dovrei usare?

Avvertenza: sono un principiante assoluto quando si tratta di apprendimento automatico, ma desideroso di imparare. Ho un set di dati di grandi dimensioni e sto cercando di trovare un modello in esso. Potrebbe esserci / potrebbe non esserci correlazione tra i dati, con variabili note o variabili che sono contenute …

10 machine-learning data-mining tools beginner

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Statistica + Informatica = Data Science? [chiuso]

Chiuso. Questa domanda è fuori tema . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che sia in argomento per lo scambio di stack di Data Science. Chiuso 5 anni fa . voglio diventare uno scienziato di dati . Ho studiato la statistica applicata …

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Previsione con caratteristiche non atomiche

Vorrei utilizzare dati non atomici, come funzionalità per una previsione. Supponiamo che io abbia una tabella con queste caratteristiche: - Column 1: Categorical - House - Column 2: Numerical - 23.22 - Column 3: A Vector - [ 12, 22, 32 ] - Column 4: A Tree - [ [ …

10 machine-learning

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Gestire un set di funzionalità in costante aumento

Sto lavorando a un sistema di rilevamento delle frodi. In questo campo, nuove frodi appaiono regolarmente, quindi è necessario aggiungere nuove funzionalità al modello su base continuativa. Mi chiedo quale sia il modo migliore per gestirlo (dal punto di vista del processo di sviluppo)? L'aggiunta di una nuova funzionalità nel …

10 machine-learning bigdata

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Quali sono le differenze tra Convolutional1D, Convolutional2D e Convolutional3D?

Ho imparato a conoscere le reti neurali convoluzionali. Guardando Kerasesempi, mi sono imbattuto in tre diversi metodi di convoluzione. Vale a dire, 1D, 2D e 3D. Quali sono le differenze tra questi tre strati? Quali sono i loro casi d'uso? Ci sono alcuni link o riferimenti per mostrare i loro …

10 machine-learning neural-network deep-learning keras cnn

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Come codificare una classe con 24.000 categorie?

Attualmente sto lavorando a un modello di regressione logistica per la genomica. Uno dei campi di input che voglio includere come covariata ègenes . Esistono circa 24.000 geni noti. Ci sono molte caratteristiche con questo livello di variabilità nella biologia computazionale e sono necessarie centinaia di migliaia di campioni. Se …

10 machine-learning keras scikit-learn

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Media zero e varianza unitaria

Sto studiando il ridimensionamento dei dati, in particolare il metodo di standardizzazione. Ho capito la matematica che sta dietro, ma non mi è chiaro perché sia importante assegnare alle caratteristiche zero media e varianza unitaria. Mi puoi spiegare ?

10 machine-learning feature-scaling normalization

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PCA è considerato un algoritmo di apprendimento automatico

Ho capito che l'analisi dei componenti principali è una tecnica di riduzione della dimensionalità, cioè dato 10 funzioni di input, produrrà un numero minore di funzioni indipendenti che sono trasformazione ortogonale e lineare di caratteristiche originali. È di PCAper sé considerato un algoritmo di apprendimento o è una fase di …

10 machine-learning pca

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Le coordinate GPS (latitudine e longitudine) possono essere utilizzate come funzioni in un modello lineare?

Ho set di dati che contengono, tra le molte funzioni, le coordinate GPS (latitudine e longitudine). Vorrei utilizzare questi set di dati per esplorare problemi quali: (1) il calcolo dell'ETA per guidare tra i punti iniziale e finale; e (2) stimare l'entità del crimine per un punto specifico. Vorrei usare …

10 machine-learning feature-selection linear-regression feature-extraction geospatial

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Keras Più "Softmax" nell'ultimo strato sono possibili?

È possibile implementare i softmax multipli nell'ultimo livello di Keras? Quindi la somma dei nodi 1-4 = 1; 5-8 = 1; eccetera. Dovrei optare per un progetto di rete diverso?

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Come eseguire la regressione logistica con un gran numero di funzioni?

Ho un set di dati con 330 campioni e 27 funzionalità per ogni campione, con un problema di classe binaria per la regressione logistica. Secondo la "regola se dieci" ho bisogno di almeno 10 eventi per ogni funzione da includere. Tuttavia, ho un set di dati sbilanciato, con il 20% …

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Come determinare la complessità di una frase inglese?

Sto lavorando a un'app per aiutare le persone a imparare l'inglese come seconda lingua. Ho confermato che le frasi aiutano nell'apprendimento di una lingua fornendo un contesto aggiuntivo. L'ho fatto conducendo una piccola ricerca in un'aula di 60 studenti. Ho estratto più di centomila frasi da Wikipedia per varie parole …

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Qual è la matrice delle caratteristiche in word2vec?

Sono un principiante nelle reti neurali e attualmente sto esplorando il modello word2vec. Tuttavia, non riesco a capire quale sia esattamente la matrice delle caratteristiche. Posso capire che la prima matrice è un vettore di codifica one-hot per una determinata parola, ma cosa significa la seconda matrice? Più specificamente, cosa …

10 machine-learning neural-network word2vec

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Prevedi il miglior momento della chiamata

Ho un set di dati che include un insieme di clienti in diverse città della California, l'ora della chiamata per ciascun cliente e lo stato della chiamata (Vero se il cliente risponde alla chiamata e Falso se il cliente non risponde). Devo trovare un momento adeguato per chiamare i futuri …

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