Scienza dei dati machine-learning

2

Come eliminare l'intera riga se i valori in una colonna sono NaN [chiuso]

Chiuso. Questa domanda è fuori tema . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che sia in argomento per lo scambio di stack di Data Science. Chiuso 2 anni fa . Vorrei eliminare tutte le righe contenenti valori NaN relativi a una colonna. …

8 machine-learning python data-cleaning data

1

Qual è la definizione esatta della dimensione VC?

Sto studiando l'apprendimento automatico dalle lezioni di Andrew Ng Stanford e mi sono appena imbattuto nella teoria delle dimensioni del VC. Secondo le lezioni e ciò che ho capito, la definizione di dimensione VC può essere data come, Se riesci a trovare un set di nnn punti, in modo che …

8 machine-learning classification vc-theory

2

Comprensione della matematica di AdaGrad e AdaDelta

Ho creato alcuni modelli per un progetto, ma non riesco a avvolgere la testa attorno alla matematica degli algoritmi di Adagrad e Adadelta. Capisco come funziona la discesa sfumata alla vaniglia e ho scritto un codice per farlo funzionare con successo. Le sarei grato se qualcuno mi spiegasse queste due …

8 machine-learning gradient-descent

1

Rete convoluzionale per la classificazione, estremamente sensibile all'illuminazione

Ho addestrato una rete convoluzionale per classificare le immagini di un componente meccanico come buone o difettose. Sebbene la precisione del test fosse elevata, mi sono reso conto che il modello ha funzionato male su immagini con illuminazione leggermente diversa. Le caratteristiche che sto cercando di rilevare sono sottili e …

8 machine-learning classification deep-learning image-classification

5

Clustering con somiglianza del coseno

Ho un ampio set di dati e una somiglianza del coseno tra loro. Vorrei raggrupparli usando la somiglianza del coseno che mette insieme oggetti simili senza dover specificare in anticipo il numero di cluster che mi aspetto. Ho letto la documentazione sklearn di DBSCAN e Affinity Propagation, dove entrambi richiedono …

8 machine-learning data-mining clustering text-mining

1

I dati linearmente non separabili possono essere appresi utilizzando funzionalità polinomiali con regressione logistica?

So che Polynomial Logistic Regressionpuò facilmente imparare un dato tipico come la seguente immagine: Mi chiedevo se anche i seguenti due dati possono essere appresi usando o no. Polynomial Logistic Regression Immagino di dover aggiungere ulteriori spiegazioni. Assumi la prima forma. Se aggiungiamo funzionalità polinomiali extra per questo input 2-D …

8 machine-learning classification

2

Perché il sovradimensionamento delle reti neurali devastanti per la classificazione MNIST?

Ho una semplice rete neurale (NN) per la classificazione MNIST. Include 2 livelli nascosti, ciascuno con 500 neuroni. Quindi le dimensioni del NN sono: 784-500-500-10. ReLU è usato in tutti i neuroni, softmax è usato all'uscita e l'entropia incrociata è la funzione di perdita. Ciò che mi confonde è perché …

8 machine-learning neural-network classification overfitting

1

Utilizzo dei dati delle serie temporali da un sensore per ML

Ho i seguenti dati per un piccolo progetto laterale. Viene da un accelerometro seduto sopra una lavatrice / asciugatrice e vorrei che mi dicesse quando la macchina è finita. x è i dati di input (movimento x / y / z come un valore), y è l'etichetta on / off …

8 machine-learning time-series feature-engineering

3

Di quali conoscenze ho bisogno per scrivere un semplice programma AI per giocare?

Sono laureato B.Sc. Uno dei miei corsi è stato "Introduzione all'apprendimento automatico" e ho sempre voluto realizzare un progetto personale in questa materia. Di recente ho sentito parlare di diversi allenamenti di intelligenza artificiale per giocare a giochi come Mario, Go, ecc. Quali conoscenze devo acquisire per allenare un semplice …

8 machine-learning algorithms beginner reinforcement-learning training

1

Apprendimento automatico: scrivere poesie

Sono uno studente di machine learning e in questi giorni stavo cercando di imparare a usare la libreria TensorFlow. Ho passato vari tutorial, prove ed errori con tensorflow e ho pensato che il modo migliore per impararlo sul serio sarebbe usarlo in un piccolo progetto tutto mio. Ho deciso che …

8 machine-learning neural-network tensorflow

4

Classe sbilanciata: class_weight per algoritmi ML in Spark MLLib

In python sklearn, ci sono più algoritmi (ad es. Regressione, foresta casuale ... ecc.) Che hanno il parametro class_weight per gestire i dati sbilanciati. Tuttavia, non trovo tale parametro per gli algoritmi MLLib. Esiste un piano per implementare class_weight per alcuni algoritmi MLLib? O esiste un approccio in MLLib per …

8 machine-learning apache-spark unbalanced-classes weighted-data

1

Domande quando si passa dalla rete neurale alla vaniglia alla rete neurale ricorrente

Di recente ho imparato come funzionerebbe una rete neurale vanilla, con un determinato numero di input, nodi nascosti e lo stesso numero di output degli input. Ho esaminato vari post ora correlati alla rete neurale ricorrente e capisco il concetto alla base, ma non riesco a capire alcune parti della …

8 machine-learning python neural-network rnn

2

Può verificarsi un overfitting negli algoritmi di ottimizzazione avanzata?

durante un corso online sull'apprendimento automatico di Andrew Ng in corso, mi sono imbattuto in un argomento chiamato overfitting . So che può verificarsi quando la discesa del gradiente viene utilizzata nella regressione lineare o logistica, ma può verificarsi quando vengono utilizzati algoritmi di ottimizzazione avanzata come "gradiente coniugato", "BFGS" …

8 machine-learning regression optimization gradient-descent overfitting

3

Come valutare il clustering di testo?

Quali metriche possono essere utilizzate per valutare i modelli di clustering di testo? Ho usato tf-idf+ k-means, tf-idf+ hierarchical clustering, doc2vec+ k-means (metric is cosine similarity), doc2vec+ hierarchical clustering (metric is cosine similarity). Come decidere quale modello è il migliore?

8 machine-learning clustering text-mining

2

Modelli di Machine Learning in ambiente di produzione

Diciamo che un modello è stato addestrato in data dt1dt1dt1 utilizzando i dati etichettati disponibili, divisi in formazione e test, ad es traindt1traindt1train_{dt1}, testdt1testdt1test_{dt1}. Questo modello viene quindi distribuito in produzione e fa previsioni su nuovi dati in arrivo. AlcuniXXX i giorni passano e ci sono un sacco di dati …

8 machine-learning cross-validation model-selection data-product

Domande taggate «machine-learning»