Scienza dei dati machine-learning

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Sto leggendo questo documento "Sequence to Sequence Learning with Neural Networks" http://papers.nips.cc/paper/5346-sequence-to-sequence-learning-with-neural-networks.pdf Sotto "2. Il modello" si dice: L'LSTM calcola questa probabilità condizionale ottenendo prima la rappresentazione dimensionale fissa v della sequenza di input (x1,..., XT) data dall'ultimo stato nascosto dell'LSTM, e quindi calcolando la probabilità di y1,. . . …

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Cosa significa quando le persone dicono che una funzione di costo è qualcosa che vuoi minimizzare?

Ho molti problemi a capirlo. Significa che non dovresti usare la funzione di costo molto spesso?

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Adattamento di linee attraverso grandi nuvole di punti

Ho una grande serie di punti (ordine di 10k punti) formati da tracce di particelle (movimento nel piano xy nel tempo filmato da una telecamera, quindi fotogrammi 3d - 256x256px e ca 3k nel mio set di esempio) e rumore. Queste particelle viaggiano approssimativamente su linee rette approssimativamente (ma solo …

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Classificazione dell'email in R

Sto lavorando a un progetto in R in cui ho circa 1200 e-mail da un'azienda, la maggior parte delle quali sono classificate come classe11_{1} o classe22_{2}, che sono i tipi di richieste. Circa 1000 e-mail sono classificate come classe11_{1}e 200 sono classificati come classe22_{2}Il mio obiettivo è quello di utilizzare …

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Esiste un dominio in cui Spiking Neural Networks supera gli altri algoritmi (non spiking)?

Sto leggendo le tecniche di calcolo del serbatoio come Echo State Networks e Liquid State Machines . Entrambi i metodi prevedono l'alimentazione di input a una popolazione di neuroni di spionaggio collegati casualmente (o meno) e un algoritmo di lettura relativamente semplice che produce l'output (ad es. Regressione lineare). I …

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Qual è la differenza tra autovettori a matrice di affinità e autovettori laplaciani grafici nel contesto del clustering spettrale?

Nel clustering spettrale, è pratica standard risolvere il problema degli autovettori Lv=λvLv=λvL v = \lambda v dove è il grafico Laplaciano, è l'autovettore relativo a autovalore .LLLvvvλλ\lambda La mia domanda: perché preoccuparsi di prendere il grafico Laplacian? Non potrei semplicemente risolvere il problema di autovettore per il grafico (matrice di …

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Apprendimento automatico: input singolo per numero variabile di output

Esiste un algoritmo di apprendimento automatico che associa un singolo input a un elenco di output di lunghezza variabile? In tal caso, esistono implementazioni dell'algoritmo per uso pubblico? In caso contrario, cosa mi consiglia come soluzione alternativa? Nel mio caso, l'input è un singolo scalare e l'output è un elenco …

8 machine-learning

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Pylearn2 vs TensorFlow

Sto per immergermi in un lungo progetto di ricerca NN e volevo una spinta nella direzione di Pylearn2 o TensorFlow? Da dicembre 2015 la comunità ha iniziato a inclinarsi in una direzione o nell'altra? Questo link mi ha dato preoccupazione per essere legato a TenserFlow.

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Quali dei documenti NIPS 2014 sono più significativi e perché?

Come nuovo arrivato nel settore, trovo affascinanti molti articoli del NIPS 2014 , ma per me è difficile valutare quali rappresentino progressi reali rispetto agli approcci attuali. Quali articoli ritieni siano più significativi e potrebbero avere un impatto maggiore?

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Come suddividere il treno / test nei sistemi di raccomandazione

Sto lavorando con il set di dati MovieLens10M, prevedendo le valutazioni degli utenti. Se voglio valutare equamente il mio algoritmo, come devo dividere i miei dati di allenamento v. Test? Per impostazione predefinita, credo che i dati siano suddivisi in set di test treno v. In cui 'test' contiene filmati …

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R - Interpretazione del diagramma delle reti neurali

So che ci sono domande simili su stats.SE, ma non ne ho trovata una che soddisfi la mia richiesta; per favore, prima di contrassegnare la domanda come duplicato, ping me nel commento. Gestisco una rete neurale basata sulla neuralnetprevisione delle serie temporali dell'indice SP500 e voglio capire come posso interpretare …

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sklearn - problema di overfitting

Sto cercando consigli sul modo migliore per affrontare il mio attuale problema di apprendimento automatico Lo schema del problema e quello che ho fatto è il seguente: Ho oltre 900 prove di dati EEG, in cui ogni prova dura 1 secondo. La verità fondamentale è nota per ciascuno e classifica …

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Come trovare la somiglianza tra diversi fattori in un set di dati

introduzione Diciamo che ho un set di dati di diversa osservazione di persone diverse e voglio raggruppare le persone per sapere quale persona è più vicina all'altra. Voglio anche avere una misura per sapere quanto sono vicini gli uni agli altri e conoscere il significato statistico. Dati eat_rate drink_rate sleep_rate …

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Theano nella ricerca di apprendimento profondo

Quanto è ampiamente utilizzato Theano nella ricerca sull'apprendimento profondo? Theano è un buon inizio per apprendere l'implementazione degli algoritmi di machine learning? Imparare l'implementazione di qualcosa come una rete feed forward sarà davvero d'aiuto? Gli studenti universitari implementano reti neurali o altri algoritmi almeno una volta durante i giorni del …

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Come imparare il rilevamento della posta elettronica spam?

Voglio imparare come viene fatto un rilevatore di e-mail di spam. Non sto cercando di costruire un prodotto commerciale, sarà un serio esercizio di apprendimento per me. Pertanto, sto cercando risorse, come progetti esistenti, codice sorgente, articoli, documenti ecc. Che posso seguire. Voglio imparare con esempi, non penso di essere …

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