Domande taggate «neural-network»

Le reti neurali artificiali (ANN) sono composte da "neuroni" - costrutti di programmazione che imitano le proprietà dei neuroni biologici. Una serie di connessioni ponderate tra i neuroni consente alle informazioni di propagarsi attraverso la rete per risolvere i problemi di intelligenza artificiale senza che il progettista della rete abbia avuto un modello di un sistema reale.

Propagazione posteriore multistrato Rete neurale per classificazione

Qualcuno può spiegarmi come classificare un dato come MNIST con la rete MLBP-Neural se realizzo più di un output (es. 8), intendo che se uso solo un output posso facilmente classificare i dati, ma se uso più di uno, quale uscita dovrei scegliere?

8 neural-network

Utilizzare sklearn o tensorflow per le reti neurali?

Ho appena iniziato a studiare le reti neurali per l'apprendimento approfondito da CS231. Sto cercando di implementare Neural Network in Python. Sto cercando di usare Tensorflow o scikit-learn. Quali sono alcuni pro e contro di queste librerie per questa applicazione?

7 neural-network deep-learning tensorflow

Come funziona una rete encoder-decoder?

Diciamo che ho addestrato una rete encoder-decoder su un set di dati cat usando l' errore di ricostruzione come funzione di perdita. La rete è completamente addestrata e il decodificatore è in grado di ricostruire buone immagini di gatti . Ora cosa succede se utilizzo la stessa rete e inserisco …

7 neural-network deep-learning autoencoder

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