Scienza dei dati nltk

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Perché xgboost è molto più veloce di sklearn GradientBoostingClassifier?

Sto cercando di formare un modello di aumento gradiente su 50.000 esempi con 100 funzioni numeriche. XGBClassifiergestisce 500 alberi entro 43 secondi sulla mia macchina, mentre GradientBoostingClassifiergestisce solo 10 alberi (!) in 1 minuto e 2 secondi :( Non mi sono preoccupato di provare a far crescere 500 alberi perché …

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Come posso ottenere una misura della somiglianza semantica delle parole?

Qual è il modo migliore per capire la somiglianza semantica delle parole? Word2Vec va bene, ma non è l'ideale: # Using the 840B word Common Crawl GloVe vectors with gensim: # 'hot' is closer to 'cold' than 'warm' In [7]: model.similarity('hot', 'cold') Out[7]: 0.59720456121072973 In [8]: model.similarity('hot', 'warm') Out[8]: 0.56784095376659627 …

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Somiglianza tra due parole

Sto cercando una libreria Python che mi aiuti a identificare la somiglianza tra due parole o frasi. Farò la conversione da audio a testo che si tradurrà in un dizionario inglese o parole non di dizionario (potrebbe essere il nome di una persona o di un'azienda). Successivamente, devo confrontarlo con …

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Esiste un'alternativa a nltk a Golang?

Golang è una delle mie lingue preferite e voglio usarla per un progetto NLP / ML personale. L'ecosistema di Golang è buono e abbastanza ricco per questo? Esiste un pacchetto alternativo per nltk in golang?

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Chunking complesso con NLTK

Sto cercando di capire come usare il grosso pezzo a cascata di NLTK come da capitolo 7 del libro NLTK . Sfortunatamente, sto incontrando alcuni problemi quando eseguo misure di chunking non banali. Cominciamo con questa frase: "adventure movies between 2000 and 2015 featuring performances by daniel craig" Sono in …

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