Domande taggate «numpy»

NumPy è un'estensione informatica e numerica del linguaggio di programmazione Python.

6
l'eliminazione di righe nell'array numpy
Ho un array che potrebbe assomigliare a questo: ANOVAInputMatrixValuesArray = [[ 0.96488889, 0.73641667, 0.67521429, 0.592875, 0.53172222], [ 0.78008333, 0.5938125, 0.481, 0.39883333, 0.]] Notare che una delle righe ha un valore zero alla fine. Voglio eliminare qualsiasi riga che contiene uno zero, mantenendo qualsiasi riga che contiene valori diversi da zero …
7
Numpy `logic_or` per più di due argomenti
La logical_orfunzione di Numpy non richiede più di due array per il confronto. Come posso trovare l'unione di più di due array? (La stessa domanda potrebbe essere posta riguardo a Numpy logical_ande all'ottenimento dell'intersezione di più di due array.)
90 python  arrays  numpy 
8
Genera un array casuale di float tra un intervallo
Non sono stato in grado di trovare una funzione per generare un array di float casuali di una data lunghezza tra un certo intervallo. Ho esaminato il campionamento casuale ma nessuna funzione sembra fare quello che mi serve. random.uniform si avvicina ma restituisce solo un singolo elemento, non un numero …
90 python  arrays  random  numpy 
5
Crea costantemente lo stesso array numpy casuale
Sto aspettando che un altro sviluppatore finisca un pezzo di codice che restituirà un array np di forma (100,2000) con valori di -1,0 o 1. Nel frattempo, voglio creare in modo casuale un array delle stesse caratteristiche in modo da poter ottenere un vantaggio sul mio sviluppo e test. Il …
89 python  random  numpy 
6
Moltiplicando in un array numpy
Sto cercando di moltiplicare ciascuno dei termini in un array 2D per i termini corrispondenti in un array 1D. Questo è molto semplice se voglio moltiplicare ogni colonna per l'array 1D, come mostrato nella funzione numpy.multiply . Ma io voglio fare il contrario, moltiplicare ogni termine nella riga. In altre …
89 python  arrays  numpy 
1
C'è un significato speciale per 16331239353195370.0?
Usando l' import numpy as npho notato np.tan(np.pi/2) dà il numero nel titolo e non np.inf 16331239353195370.0 Sono curioso di questo numero. È correlato a qualche parametro di precisione della macchina del sistema? Potrei averlo calcolato da qualcosa? (Sto pensando sulla falsariga di qualcosa di simile a sys.float_info) EDIT: Lo …
6
Condivisione di array Numpy di grandi dimensioni e di sola lettura tra processi multiprocessing
Ho un SciPy Array (Matrix) da 60 GB che devo condividere tra 5+ multiprocessing Processoggetti. Ho visto numpy-sharedmem e ho letto questa discussione nell'elenco SciPy. Sembra che ci siano due approaches-- numpy-sharedmeme utilizzando una multiprocessing.RawArray()e la mappatura NumPy dtypes a ctypes. Ora, numpy-sharedmemsembra essere la strada da percorrere, ma devo …
12
Numpy: trova l'indice degli elementi all'interno dell'intervallo
Ho una serie numpy di numeri, ad esempio, a = np.array([1, 3, 5, 6, 9, 10, 14, 15, 56]) Vorrei trovare tutti gli indici degli elementi all'interno di un intervallo specifico. Ad esempio, se l'intervallo è (6, 10), la risposta dovrebbe essere (3, 4, 5). C'è una funzione incorporata per …
88 python  numpy 
3
estraendo giorni da un valore numpy.timedelta64
Sto usando panda / python e ho due serie temporali di data s1 e s2, che sono state generate utilizzando la funzione 'to_datetime' su un campo del df contenente date / ore. Quando sottraggo s1 da s2 s3 = s2 - s1 Ottengo una serie, s3, di tipo timedelta64 [ns] …
87 python  numpy  pandas 
7
Come copiare i dati da un array numpy a un altro
Qual è il modo più veloce per copiare i dati dall'array b all'array a, senza modificare l'indirizzo dell'array a. Ne ho bisogno perché una libreria esterna (PyFFTW) utilizza un puntatore al mio array che non può cambiare. Per esempio: a = numpy.empty(n, dtype=complex) for i in xrange(a.size): a[i] = b[i] …
87 python  numpy 
Utilizzando il nostro sito, riconosci di aver letto e compreso le nostre Informativa sui cookie e Informativa sulla privacy.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.