Programmazione pandas

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Stampa piuttosto un'intera serie / DataFrame di Pandas

Lavoro molto con Series e DataFrames sul terminale. Il valore predefinito __repr__per una serie restituisce un campione ridotto, con alcuni valori di testa e coda, ma il resto manca. Esiste un modo integrato per stampare graziosamente l'intera serie / DataFrame? Idealmente, supporterebbe un corretto allineamento, forse i bordi tra le …

655 python pandas dataframe

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In che modo iloc, ix e loc sono diversi?

Qualcuno può spiegare come questi tre metodi di taglio sono diversi? Ho visto i documenti e ho visto queste risposte , ma mi trovo ancora incapace di spiegare come i tre sono diversi. A me sembrano intercambiabili in gran parte, perché sono ai livelli più bassi di affettatura. Ad esempio, …

637 python pandas indexing dataframe

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Come gestire SettingWithCopyWarning in Panda?

sfondo Ho appena aggiornato i miei Panda da 0,11 a 0,13,0 rc1. Ora l'applicazione sta spuntando molti nuovi avvisi. Uno di questi in questo modo: E:\FinReporter\FM_EXT.py:449: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. Try using .loc[row_index,col_indexer] = value instead quote_df['TVol'] …

630 python pandas dataframe chained-assignment

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Come faccio ad espandere la visualizzazione dell'output per vedere più colonne di un DataFrame Panda?

C'è un modo per ampliare la visualizzazione dell'output in modalità interattiva o di esecuzione dello script? In particolare, sto usando la describe()funzione su un panda DataFrame. Quando DataFramesono larghe 5 colonne (etichette), ottengo le statistiche descrittive che desidero. Tuttavia, se DataFramehanno altre colonne, le statistiche vengono eliminate e viene restituito …

624 python pandas printing column-width

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Eliminazione della riga DataFrame in Panda in base al valore della colonna

Ho il seguente DataFrame: daysago line_race rating rw wrating line_date 2007-03-31 62 11 56 1.000000 56.000000 2007-03-10 83 11 67 1.000000 67.000000 2007-02-10 111 9 66 1.000000 66.000000 2007-01-13 139 10 83 0.880678 73.096278 2006-12-23 160 10 88 0.793033 69.786942 2006-11-09 204 9 52 0.636655 33.106077 2006-10-22 222 8 66 …

512 python pandas

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Conversione di un output Pandas GroupDa serie a DataFrame

Sto iniziando con dati di input come questo df1 = pandas.DataFrame( { "Name" : ["Alice", "Bob", "Mallory", "Mallory", "Bob" , "Mallory"] , "City" : ["Seattle", "Seattle", "Portland", "Seattle", "Seattle", "Portland"] } ) Che quando stampato appare come questo: City Name 0 Seattle Alice 1 Seattle Bob 2 Portland Mallory 3 …

497 python pandas dataframe pandas-groupby multi-index

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Combina due colonne di testo in dataframe in panda / python

Ho un dataframe 20 x 4000 in Python usando i panda. Due di queste colonne sono denominate Yeare quarter. Mi piacerebbe creare una variabile chiamata periodche fa Year = 2000e quarter= q2in 2000q2. Qualcuno può aiutare con quello?

488 python pandas numpy dataframe

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Come verificare se un valore è NaN in un DataFrame Pandas

In Panda Python, qual è il modo migliore per verificare se un DataFrame ha uno (o più) valori NaN? Conosco la funzione pd.isnan, ma questo restituisce un DataFrame di valori booleani per ogni elemento. Anche questo post qui non risponde esattamente alla mia domanda.

484 python pandas dataframe nan

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Imposta il valore per una particolare cella in Panda DataFrame usando index

Ho creato un Pandas DataFrame df = DataFrame(index=['A','B','C'], columns=['x','y']) e ottenuto questo xy A NaN NaN B NaN NaN C NaN NaN Quindi desidero assegnare un valore a una cella particolare, ad esempio per la riga 'C' e la colonna 'x'. Mi aspettavo di ottenere questo risultato: xy A NaN …

479 python pandas dataframe

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Differenza tra mappa, metodo di applicazione e metodi di applicazione in Panda

Puoi dirmi quando usare questi metodi di vettorializzazione con esempi di base? Vedo che mapè un Seriesmetodo mentre il resto sono DataFramemetodi. Mi sono confuso applye applymapmetodi però. Perché abbiamo due metodi per applicare una funzione a un DataFrame? Ancora una volta, semplici esempi che illustrano l'uso sarebbero fantastici!

468 python pandas dataframe vectorization

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Converti frame di dati Panda in array NumPy

Sono interessato a sapere come convertire un frame di dati Panda in un array NumPy. dataframe: import numpy as np import pandas as pd index = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] a = [np.nan, np.nan, np.nan, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1] b = [0.2, np.nan, 0.2, 0.2, 0.2, np.nan, …

467 python arrays pandas numpy dataframe

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Creare un DataFrame Pandas vuoto, quindi riempirlo?

Sto iniziando dai documenti Panda DataFrame qui: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/dsintro.html Vorrei riempire iterativamente il DataFrame con i valori in un tipo di calcolo di serie temporali. Quindi, fondamentalmente, vorrei inizializzare DataFrame con le colonne A, B e le righe timestamp, tutte 0 o tutte NaN. Quindi aggiungerei i valori iniziali e ripasserei …

463 python dataframe pandas

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Come contare i valori NaN in una colonna in Panda DataFrame

Ho dei dati, in cui voglio trovare il numero di NaN, in modo che se è inferiore a qualche soglia, lascerò cadere queste colonne. Ho guardato, ma non sono riuscito a trovare alcuna funzione per questo. c'è value_counts, ma sarebbe lento per me, perché la maggior parte dei valori sono …

463 python pandas dataframe

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Come posso sostituire tutti i valori NaN con Zeri in una colonna di un frame di dati Panda

Ho un frame di dati come di seguito itm Date Amount 67 420 2012-09-30 00:00:00 65211 68 421 2012-09-09 00:00:00 29424 69 421 2012-09-16 00:00:00 29877 70 421 2012-09-23 00:00:00 30990 71 421 2012-09-30 00:00:00 61303 72 485 2012-09-09 00:00:00 71781 73 485 2012-09-16 00:00:00 NaN 74 485 2012-09-23 00:00:00 …

458 python pandas dataframe

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Come convertire l'indice di un frame di dati Panda in una colonna?

Questo sembra piuttosto ovvio, ma non riesco a capire come convertire un indice del frame di dati in una colonna? Per esempio: df= gi ptt_loc 0 384444683 593 1 384444684 594 2 384444686 596 Per, df= index1 gi ptt_loc 0 0 384444683 593 1 1 384444684 594 2 2 384444686 …

456 python pandas dataframe

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