Elaborazione del segnale compressive-sensing

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Da quello che ho sentito, il rilevamento compresso può essere utilizzato solo per un segnale rado. È corretto? In tal caso, come si può distinguere un segnale sparse da qualsiasi segnale bandlimited? Ogni segnale può essere espanso per includere una parte di segnale sparsa o a coefficiente zero che diventa …

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Rilevamento della compressione tramite codici MATLAB

Sono nuovo sul tema del rilevamento compresso. Ho letto alcuni articoli a riguardo di R.Baranuik, Y.Eldar, Terence Tao ecc. Tutti questi documenti forniscono sostanzialmente i dettagli matematici dietro di esso, ovvero Sparsity, RIP, minimizzazione della norma L1 ecc. Tuttavia, chiunque può fornire i codici MATLAB che raggiungono il rilevamento della …

13 matlab compressive-sensing optimization

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Esiste una caratterizzazione alternativa della scarsità di un segnale nel rilevamento compresso

Il presupposto iniziale per il rilevamento compresso (CS) è che il segnale sottostante è in qualche modo scarso, ad esempio, ci sono un massimo di coefficienti di Fourier diversi da zero per un segnale sparso. E le esperienze di vita reale mostrano che i segnali in esame sono spesso scarsi.sss …

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Una matrice asimmetrica di Bernoulli soddisfa il PIR?

Definire una matrice di rilevamento con con probabilità e con probabilità . Fa soddisfare la proprietà isometria ristretta ?A A i j = 0 p A i j = 1 / √n × Nn×Nn\times NUNAAUNio j= 0Aij=0A_{ij} = 0ppp 1-pAUNio j= 1 / n--√Aij=1/nA_{ij} = 1/\sqrt{n}1 - p1−p1-pUNAA Per riferimento, …

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Rilevamento compressivo vs. codifica sparsa

Apparentemente ci sono diverse terminologie usate per riferirsi allo stesso campo chiamato "rilevamento compressivo" come (vedi questa pagina wiki ): rilevamento compresso, campionamento compressivo o campionamento sparso. Mi chiedo "sparse sensing" però! Tuttavia, e dopo alcune ricerche su Internet, ciò che le persone chiamano "codifica sparsa" sembra non riferirsi al …

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