In generale, l'elaborazione delle immagini è qualsiasi forma di elaborazione del segnale per cui l'ingresso è un'immagine, come una fotografia o un fotogramma video.
Qualcuno sa di eventuali tecniche di compressione delle immagini con le seguenti caratteristiche: senza perdita streaming - Voglio comprimere al volo, pixel per pixel. sovraccarico di memoria insufficiente - posso permettermi di bufferizzare una singola linea, ma idealmente nemmeno quello. nessun dizionario dinamico Solo immagini "del mondo reale", quindi le …
Sto cercando di cercare schemi di compressione di immagini / video che offrano prestazioni di compressione superiori (mantenendo costante la qualità dell'immagine) rispetto agli standard di settore ampiamente adottati (ad esempio JPEG / H.264), ma per motivi che sono troppo computazionali o di risorse intensivo, implementarli su workstation basate su …
I miei input sono diverse immagini binarie come: Hanno globalmente lo stesso contenuto ma potrebbero non essere registrati in quanto prodotti da una videocamera manuale. Quello che vorrei calcolare è il vettore di spostamento 2D dalla prima immagine alla seconda. Uso OpenCV e il mio primo tentativo è stato quello …
Carico e visualizzo un'immagine di riso in Matlab: g = imread('rice.png'); imshow(g); Prendo la FFT di questa immagine e la sposto: G = fft2(g); imshow(log(abs(fftshift(G)) + 1), []); Se posiziono l'asse e l'asse y attraverso il centro dell'immagine; Trovo che l'immagine sia simmetrica g (-x, -y) = g (x, y). …
Ci sono un certo numero di video che sto cercando di elaborare diversi videogiochi per rilevare vari "stati" in essi. Il primo gioco che sto affrontando è una qualsiasi edizione di Super Street Fighter 4 . In esso, vorrei rilevare quando viene visualizzata la schermata del personaggio "vs". Ecco un …
Alcuni algoritmi di contrasto (ad es. Speciali di Matlab ) usano un kernel Laplaciano per ottenere la nitidezza dell'immagine. Da quello che so, l'immagine deve prima essere sfocata, quindi l'immagine sfocata viene sottratta dall'originale per ottenere un'immagine più nitida. La parte Laplaciana arriva esattamente dove dovrebbe avvenire il presunto livellamento. …
Ho una serie di immagini che consistono in un modello abbastanza regolare - essenzialmente una serie di ellissi distorte approssimativamente concentriche - con una piccola area (<1% dell'area totale dell'immagine) oscurata da un disco circolare. Mi piacerebbe essere in grado di ricostruire digitalmente la parte del modello che è nascosta …
Come parte di un compito a casa, stiamo implementando il filtro inverso. Degrada un'immagine, quindi ripristina con un filtro inverso. Convolgo l'immagine nel dominio spaziale con un filtro box 5x5. FFT il filtro, FFT l'immagine degradata, quindi divido l'immagine degradata per il filtro. Inverso FFT il risultato in un'immagine e …
Sto tentando di convertire YV12 in RGB utilizzando il seguente shader di frammenti: precision mediump float; uniform sampler2D tex0, tex1, tex2; varying vec2 v_texCoord; void main(void) { float r, g, b, y, u, v; y = texture2D(tex0, v_texCoord).x; u = texture2D(tex1, v_texCoord).x; v = texture2D(tex2, v_texCoord).x; y = 1.1643 * …
Un filtro che può essere utilizzato per segnali digitali come l'elaborazione di audio, video o immagini può essere definito utilizzando una matrice ("kernel") che pesa l'area circostante (questa è una descrizione che ho letto nelle note delle lezioni di qualcun altro). Il kernel definisce un filtro erode .⎛⎝⎜111111111⎞⎠⎟(111111111)\left(\begin{array}{ccc} 1 & …
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