Sono interessato a comprendere il motivo matematico del perché l'applicazione di un filtro mediano su un'immagine (o segnale) provoca una riduzione del rumore.
La risposta più votata a questa domanda suggerisce che per denigrare un segnale preservando transizioni nitide si dovrebbe minimizzare la funzione obiettiva: | x-y|2+ b | f( y) ||x−y|2+b|f(y)| |x-y|^2 + b|f(y)| dove è il segnale rumoroso, è il segnale negato , è il parametro di regolarizzazione eè una penalità …
Ho pensato a un algoritmo per il riconoscimento di oggetti, ma farebbe molto affidamento su linee diritte non rumorose e per quanto ne so è difficile da ottenere con gli algoritmi di rilevamento dei bordi. Qual è il miglior algoritmo di rilevamento dei bordi per ottenere linee il più dritte …
Ho il modello s(x,y)=x2+y2,0≤x≤1,0≤y≤1 s(x,y)=x2+y2,0≤x≤1,0≤y≤1\ s(x,y)=x^2+y^2, 0 \leq x \leq 1, 0 \leq y \leq 1 . Invece di osservare direttamente il modello osservo le derivate del modello + un po 'di rumore (e): p(x,y)=sx+e,q(x,y)=sy+e p(x,y)=sx+e,q(x,y)=sy+e\ p(x,y)=s_x+e, q(x,y)=s_y+e Dalle misurazioni di p (x, y e q (x, y) voglio stimare …
Questa è una continuazione di una domanda precedente . Sto cercando di analizzare i suoni della respirazione e del russare, e mentre ora riesco a rilevare abbastanza bene il russare, la respirazione è una sfida più grande. Ho imparato che se interrompo la gamma di frequenza analizzata (circa 4KHz, campionata …
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