Domande taggate «computational-statistics»

Si riferisce all'interfaccia di statistica e informatica; l'uso di algoritmi e software a fini statistici.

L'analisi funzionale e gli spazi di Hilbert sono utili nell'apprendimento automatico? Se é cosi, come?

Mi chiedevo, in che modo gli spazi di Hilbert e l'analisi funzionale sono utili all'apprendimento automatico? Pensavo che l'apprendimento automatico fosse un mix di statistica, informatica e ottimizzazione. In che modo l'analisi funzionale si collega a questo?

9 machine-learning mathematical-statistics computational-statistics

Qualcuno può spiegare come ho 5 anni su questo problema dal libro ESL di Hastie?

Sto lavorando al libro ESL di Hastie e sto attraversando un periodo difficile con la domanda 2.3. La domanda è la seguente: Stiamo considerando una stima del vicino più vicino all'origine e questa distanza equivale alla distanza mediana dall'origine al punto dati più vicino. Non ho idea di dove cominciare …

9 machine-learning computational-statistics

Classificatori algebrici, maggiori informazioni?

Ho letto i classificatori algebrici: un approccio generico alla convalida incrociata rapida, alla formazione online e alla formazione parallela e sono rimasto sorpreso dalle prestazioni degli algoritmi derivati. Tuttavia, sembra che oltre a Naive Bayes (e GBM) non ci siano molti algoritmi adattati al framework. Ci sono altri articoli che …

9 cross-validation references random-forest computational-statistics naive-bayes

Il generatore di numeri casuali di Mathematica si discosta dalla probabilità binomiale?

Quindi, supponiamo di lanciare una moneta 10 volte e chiamare 1 "evento". Se corri, 1.000.000 di questi "eventi", qual è la proporzione di eventi che hanno una testa compresa tra 0,4 e 0,6? La probabilità binomiale suggerirebbe che questo sia circa 0,65, ma il mio codice Mathematica mi dice circa …

9 computational-statistics mathematica

Come trovare valori ottimali per i parametri di ottimizzazione nel potenziamento degli alberi?

Mi rendo conto che ci sono 3 parametri di ottimizzazione nel modello degli alberi esaltanti, ad es il numero di alberi (numero di iterazioni) parametro di restringimento numero di divisioni (dimensioni di ciascun albero costituente) La mia domanda è: per ciascuno dei parametri di ottimizzazione, come devo trovare il suo …

9 machine-learning cross-validation computational-statistics boosting gbm

Come posso calcolare una stima della densità posteriore da un precedente e una probabilità?

Sto cercando di capire come usare il teorema di Bayes per calcolare un posteriore, ma mi sto bloccando con l'approccio computazionale, ad esempio, nel caso seguente non mi è chiaro come prendere il prodotto del precedente e della probabilità e quindi calcolare il posteriore: Per questo esempio, sono interessato a …

9 bayesian simulation computational-statistics

Utilizzando il nostro sito, riconosci di aver letto e compreso le nostre Informativa sui cookie e Informativa sulla privacy.

Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.