Statistiche e Big Data deep-belief-networks

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Qual è la differenza tra una rete neurale e una rete di credenze profonde?

Ho l'impressione che quando le persone si riferiscono a una rete di "convinzioni profonde" si tratti sostanzialmente di una rete neurale ma di dimensioni molto grandi. È corretto o una rete di credenze profonde implica anche che l'algoritmo stesso è diverso (ovvero, nessuna rete neurale feed forward ma forse qualcosa …

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Librerie R per l'apprendimento profondo

Mi chiedevo se ci sono buone librerie R là fuori per le reti neurali di apprendimento profondo? So che c'è il nnet, neuralnete RSNNS, ma nessuno di questi sembra implementare metodi di apprendimento profondo. Sono particolarmente interessato a un apprendimento non supervisionato seguito da un apprendimento supervisionato e all'utilizzo del …

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Utilizzo del deep learning per la previsione di serie storiche

Sono nuovo nell'area del deep learning e per me il primo passo è stato leggere articoli interessanti dal sito deeplearning.net. In articoli sull'apprendimento profondo, Hinton e altri parlano principalmente di applicarlo a problemi di immagine. Qualcuno può provare a rispondermi può essere applicato al problema di prevedere i valori delle …

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Linee guida per selezionare gli iperparametri in Deep Learning

Sto cercando un documento che possa aiutare a fornire una guida su come scegliere gli iperparametri di un'architettura profonda, come gli encoder automatici impilati o le reti di credenze profonde. Ci sono molti iperparametri e sono molto confuso su come sceglierli. Anche l'uso della convalida incrociata non è un'opzione poiché …

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Reti di credenze profonde o macchine Deep Boltzmann?

Non ho capito bene. C'è una differenza tra le reti di credenze profonde e le macchine Deep Boltzmann? In tal caso, qual è la differenza?

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Qual è l'architettura di un autoencoder convoluzionale in pila?

Quindi sto cercando di fare la predicazione su immagini di umani usando reti convoluzionali. Ho letto i giornali ( Paper1 e paper2 ) e questo legame StackOverflow , ma non sono sicuro io sono comprendere la struttura delle reti (non è ben definita sui giornali). Domande: Posso avere il mio …

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Quanto è vera questa diapositiva sull'apprendimento profondo che afferma che tutti i miglioramenti degli anni '80 sono dovuti solo a molti più dati e computer molto più veloci?

Stavo ascoltando un discorso e ho visto questa diapositiva: Quanto è vero?

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Macchina Boltzmann limitata: come viene utilizzata nell'apprendimento automatico?

Sfondo: Sì, è possibile utilizzare la macchina Boltzmann con restrizioni (RBM) per avviare i pesi di una rete neurale. Inoltre PUO 'essere usato in modo "strato per strato" per costruire una rete di credenze profonde (cioè per addestrare un -esimo strato sulla parte superiore di ( n - 1 ) …

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Dove e perché brilla l'apprendimento profondo?

Al giorno d'oggi, con tutti i media e le discussioni sull'apprendimento profondo, ho letto alcune cose elementari al riguardo. Ho appena scoperto che è solo un altro metodo di apprendimento automatico per apprendere modelli dai dati. Ma la mia domanda è: dove brilla e perché questo metodo brilla? Perché tutti …

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Modellazione matematica di reti neurali come modelli grafici

Sto lottando per stabilire la connessione matematica tra una rete neurale e un modello grafico. Nei modelli grafici l'idea è semplice: la distribuzione di probabilità fattorizza secondo le cricche nel grafico, con i potenziali che normalmente sono della famiglia esponenziale. Esiste un ragionamento equivalente per una rete neurale? Si può …

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Come comprendere una rete di convinzioni profonde convoluzionali per la classificazione audio?

In " Reti convoluzionali di convinzione profonda per l'apprendimento senza supervisione scalabile di rappresentazioni gerarchiche " di Lee et. al. ( PDF ) Vengono proposti DBN convoluzionali. Inoltre, il metodo viene valutato per la classificazione delle immagini. Sembra logico, in quanto ci sono caratteristiche naturali dell'immagine locale, come piccoli angoli …

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differenza tra rete neurale e apprendimento profondo

In termini di differenza tra la rete neurale e il deep learning, possiamo elencare diversi elementi, come sono inclusi più livelli, un set di dati di massa, un potente hardware per rendere possibile l'addestramento di modelli complicati. Oltre a questi, ci sono spiegazioni più dettagliate riguardo alla differenza tra NN …

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Selezione delle funzionalità mediante l'apprendimento approfondito?

Voglio calcolare l'importanza di ogni funzione di input usando il modello profondo. Ma ho trovato solo un articolo sulla selezione delle funzionalità utilizzando l'apprendimento approfondito: selezione approfondita delle funzionalità . Inseriscono uno strato di nodi collegati direttamente a ciascuna funzione, prima del primo livello nascosto. Ho sentito che Deep Network …

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Il collo di bottiglia nell'applicazione pratica del deep learning

Dopo aver letto molti articoli di deep learning, una sorta di sensazione approssimativa è che ci sono molti trucchi nell'allenamento della rete per ottenere prestazioni migliori del normale. Dal punto di vista delle applicazioni del settore, è molto difficile sviluppare questo tipo di trucchi, tranne quei gruppi di ricerca d'élite …

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