Statistiche e Big Data empirical-bayes

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Quindi ho appena finito di leggere un grande libro Introduzione a Empirical Bayes . Ho pensato che il libro fosse eccezionale, ma la costruzione di priori dai dati sembrava sbagliata. Mi è stato insegnato che ti viene in mente un piano di analisi, quindi raccogli i dati e poi verifica …

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Convalida incrociata vs Bayes empirici per la stima di iperparametri

Dato un modello gerarchico , voglio che un processo in due fasi si adatti al modello. Innanzitutto, correggi una manciata di iperparametri , quindi fai l'inferenza bayesiana sul resto dei parametri . Per correggere gli iperparametri sto prendendo in considerazione due opzioni.p ( x | ϕ , θ )p(X|φ,θ)p(x|\phi,\theta)θθ\thetaφφ\phi Usa …

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modelli bayesiani gerarchici vs. bayes empirici

Considereresti l'HBM contro l'EB come due alternative in cui gli iperparametri sono "in gioco" per essere campionati / stimati / ecc.? Esiste chiaramente una connessione tra questi due. Considereresti HBM più "completamente bayesiano" di EB? C'è un posto in cui posso vedere quali sono le differenze tra l'essere "completamente bayesiano" …

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C'è una connessione tra Bayes empirici ed effetti casuali?

Di recente mi è capitato di leggere empiricamente Bayes (Casella, 1985, Un'introduzione all'analisi empirica dei dati di Bayes) e assomigliava molto al modello di effetti casuali; in quanto entrambi hanno stime ridotte alla media globale. Ma non l'ho letto fino in fondo ... Qualcuno ha qualche idea sulla somiglianza e …

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