Nell'approccio frequentista all'inferenza, le procedure statistiche sono valutate in base alle loro prestazioni su un ipotetico lungo periodo di ripetizioni di un processo che si ritiene abbia generato i dati.
Gli statistici bayesiani sostengono che "Le statistiche bayesiane possono stimare parametri che sono molto difficili da stimare attraverso metodi frequentisti". La seguente citazione tratta da questa documentazione SAS dice la stessa cosa? Fornisce inferenze che sono condizionate dai dati e sono esatte, senza fare affidamento sull'approssimazione asintotica. L'inferenza di piccolo …
Chiuso . Questa domanda richiede dettagli o chiarezza . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiungi dettagli e chiarisci il problema modificando questo post . Chiuso 3 anni fa . Da quello che ho letto e dalle risposte ad altre domande che ho posto qui, molti cosiddetti …
Provenienti da un rigoroso background nell'analisi e nella moderna teoria della probabilità, trovo che le statistiche bayesiane siano semplici e di facile comprensione, e le statistiche dei frequentatori sono incredibilmente confuse e poco intuitive. Sembra che i frequentisti stiano davvero facendo statistiche bayesiane, tranne che con "priori segreti" che non …
Non sono un esperto di statistica, ma ritengo ci sia disaccordo sul fatto che un'interpretazione "frequente" o "bayesiana" della probabilità sia quella "giusta". Da Wagenmakers et. al p. 183: Considera una distribuzione uniforme con media e larghezza . Disegnare due valori casualmente da questa distribuzione, etichettare la più piccola e …
Ho letto l'articolo wiki su Apriori. Ho il problema di comprendere la prugna e il passaggio Partecipa. Qualcuno può spiegarmi come funziona l'algoritmo Apriori in termini semplici (in modo che Novice come me possa capire facilmente)? Sarebbe utile se qualcuno spiegasse il processo graduale coinvolto in esso.
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