Domande taggate «image-processing»

Una forma di elaborazione del segnale in cui l'ingresso è un'immagine. Di solito tratta l'immagine digitale come un segnale bidimensionale (o multidimensionale). Questa elaborazione può includere il ripristino e il miglioramento delle immagini (in particolare, il riconoscimento e la proiezione dei motivi).

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Perché normalizzare le immagini sottraendo la media dell'immagine del set di dati, anziché la media dell'immagine attuale nell'apprendimento profondo?
Esistono alcune varianti su come normalizzare le immagini ma la maggior parte sembra utilizzare questi due metodi: Sottrai la media per canale calcolata su tutte le immagini (ad es. VGG_ILSVRC_16_layers ) Sottrai dal pixel / canale calcolato su tutte le immagini (es. CNN_S , vedi anche la rete di riferimento …
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Qual è la differenza tra lo sbiancamento ZCA e lo sbiancamento PCA?
Sono confuso circa lo sbiancamento ZCA e lo sbiancamento normale (che si ottiene dividendo i componenti principali per le radici quadrate degli autovalori PCA). Per quanto ne so, xZCAwhite=UxPCAwhite,xZCAwhite=UxPCAwhite,\mathbf x_\mathrm{ZCAwhite} = \mathbf U \mathbf x_\mathrm{PCAwhite}, dove sono autovettori PCA.UU\mathbf U Quali sono gli usi dello sbiancamento ZCA? Quali sono le …
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Qual è il modo più preciso per determinare il colore di un oggetto?
Ho scritto un programma per computer in grado di rilevare monete in un'immagine statica (.jpeg, .png, ecc.) Usando alcune tecniche standard per la visione computerizzata (sfocatura gaussiana, soglia, trasformazione di Hough ecc.). Utilizzando i rapporti delle monete prelevate da una determinata immagine, posso stabilire con certezza quali sono le monete. …
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Come valutare la somiglianza di due istogrammi?
Dati due istogrammi, come possiamo valutare se sono simili o no? È sufficiente guardare semplicemente i due istogrammi? Il semplice mapping uno a uno ha il problema che se un istogramma è leggermente diverso e leggermente spostato, non otterremo il risultato desiderato. Eventuali suggerimenti?
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Il formato dell'immagine (png, jpg, gif) influenza il modo in cui viene addestrata una rete neurale di riconoscimento delle immagini?
Sono consapevole che ci sono stati molti progressi riguardo al riconoscimento delle immagini, alla classificazione delle immagini, ecc. Con reti neurali profonde e convoluzionali. Ma se alleno una rete su, per esempio, immagini PNG, funzionerà solo con immagini così codificate? Quali altre proprietà dell'immagine influiscono su questo? (canale alfa, interlacciamento, …
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Entropia di un'immagine
Qual è il modo più corretto informazioni / fisica-teorica per calcolare l'entropia di un'immagine? In questo momento non mi interessa l'efficienza computazionale, teoricamente la voglio il più corretta possibile. Iniziamo con un'immagine in scala di grigi. Un approccio intuitivo è considerare l'immagine come una borsa di pixel e calcolare dove …
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Allenare un campo casuale di Markov di base per classificare i pixel in un'immagine
Sto cercando di imparare come usare Markov Random Fields per segmentare le regioni in un'immagine. Non capisco alcuni dei parametri nell'MRF o perché la massimizzazione delle aspettative che eseguo non riesca a convergere in una soluzione a volte. A partire dal teorema di Bayes, ho p(x|y)=p(y|x)p(x)/p(y)p(x|y)=p(y|x)p(x)/p(y)p(x|y) = p(y|x) p(x) / …
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