La mia situazione è: Ho 1 variabile continua dipendente e 1 variabile predittore continua che ho trasformato logaritmicamente per normalizzare i loro residui per una semplice regressione lineare. Gradirei qualsiasi aiuto su come posso collegare queste variabili trasformate al loro contesto originale. Voglio utilizzare una regressione lineare per prevedere il …
Sto usando il pacchetto quantreg per creare un modello di regressione usando il 99 ° percentile dei miei valori in un set di dati. Sulla base dei consigli di una precedente domanda StackOverflow che ho posto, ho usato la seguente struttura di codice. mod <- rq(y ~ log(x), data=df, tau=.99) …
Esiste un principio generale sull'opportunità di calcolare la correlazione di Pearson per due variabili casuali X e Y prima di eseguire la trasformazione del log o dopo? Esiste una procedura per verificare quale è più appropriata? Forniscono valori simili ma diversi, poiché la trasformazione del log non è lineare. Dipende …
We use cookies and other tracking technologies to improve your browsing experience on our website,
to show you personalized content and targeted ads, to analyze our website traffic,
and to understand where our visitors are coming from.
By continuing, you consent to our use of cookies and other tracking technologies and
affirm you're at least 16 years old or have consent from a parent or guardian.