Domande taggate «pearson-r»

Il coefficiente di correlazione prodotto-momento di Pearson è una misura della relazione lineare tra due variabili e , che fornisce un valore compreso tra +1 e −1. XY








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Shrunken
C'è stato un po 'di confusione nella mia testa riguardo a due tipi di stimatori del valore della popolazione del coefficiente di correlazione di Pearson. A. Fisher (1915) ha mostrato che per la popolazione normale bivariata empirica è un prevenuto negativamente stimatore , anche se la polarizzazione può essere di …

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Completamento di una matrice di correlazione 3x3: due coefficienti dei tre dati
Mi è stata posta questa domanda in un'intervista. Diciamo che abbiamo una matrice di correlazione della forma ⎡⎣⎢10.60.80.61γ0.8γ1⎤⎦⎥[10.60.80.61γ0.8γ1]\begin{bmatrix}1&0.6&0.8\\0.6&1&\gamma\\0.8&\gamma&1\end{bmatrix} Mi è stato chiesto di trovare il valore di gamma, data questa matrice di correlazione. Ho pensato di poter fare qualcosa con gli autovalori, dal momento che dovrebbero essere tutti maggiori o …



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Analogia della correlazione di Pearson per 3 variabili
Sono interessato a sapere se una "correlazione" di tre variabili è qualcosa e, in caso affermativo, quale sarebbe? Coefficiente di correlazione del momento del prodotto Pearson E{(X−μX)(Y−μY)}Var(X)Var(Y)−−−−−−−−−−−−√E{(X−μX)(Y−μY)}Var(X)Var(Y)\frac{\mathrm{E}\{(X-\mu_X)(Y-\mu_Y)\}}{\sqrt{\mathrm{Var}(X)\mathrm{Var}(Y)}} Ora la domanda per 3 variabili: Is E{(X−μX)(Y−μY)(Z−μZ)}Var(X)Var(Y)Var(Z)−−−−−−−−−−−−−−−−−−√E{(X−μX)(Y−μY)(Z−μZ)}Var(X)Var(Y)Var(Z)\frac{\mathrm{E}\{(X-\mu_X)(Y-\mu_Y)(Z-\mu_Z)\}} {\sqrt{\mathrm{Var}(X)\mathrm{Var}(Y)\mathrm{Var}(Z)}} nulla? In R sembra qualcosa di interpretabile: > a <- rnorm(100); b <- rnorm(100); …

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Come interpretare il coefficiente di correlazione di Matthews (MCC)?
La risposta alla domanda Relazione tra i coefficienti di correlazione phi, Matthews e Pearson? mostra che i tre metodi dei coefficienti sono tutti equivalenti. Non vengo dalle statistiche, quindi dovrebbe essere una domanda facile. Il documento di Matthews (www.sciencedirect.com/science/article/pii/0005279575901099) descrive quanto segue: "A correlation of: C = 1 indicates perfect …

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Perché la ρ di Pearson è solo una misura esauriente dell'associazione se la distribuzione articolare è normale multivariata?
Questa affermazione è stata sollevata nella prima risposta a questa domanda . Penso che la domanda "perché" sia sufficientemente diversa da giustificare un nuovo thread. La "misura esaustiva dell'associazione" su Google non ha prodotto alcun riscontro, e non sono sicuro di cosa significhi quella frase.


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