In quali casi si dovrebbe preferire l'uno all'altro? Ho trovato qualcuno che rivendica un vantaggio per Kendall, per motivi pedagogici , ci sono altri motivi?
Nel mio lavoro, stiamo confrontando le classifiche previste con le classifiche vere per alcune serie di dati. Fino a poco tempo fa usavamo Kendall-Tau da solo. Un gruppo che sta lavorando a un progetto simile ha suggerito di provare a usare invece il Gamma Goodman-Kruskal e che lo hanno preferito. …
Forse questa domanda è ingenua, ma: Se la regressione lineare è strettamente correlata al coefficiente di correlazione di Pearson, esistono delle tecniche di regressione strettamente correlate ai coefficienti di correlazione di Kendall e Spearman?
L'analisi di correlazione canonica (CCA) mira a massimizzare la consueta correlazione di momento-prodotto di Pearson (ovvero coefficiente di correlazione lineare) delle combinazioni lineari dei due set di dati. Ora, considera il fatto che questo coefficiente di correlazione misura solo le associazioni lineari - questa è la vera ragione per cui …
Sembra che per la gestione delle misurazioni ordinate i ricercatori di solito si occupino della correlazione policorica . (Ad esempio, per creare una matrice prima di eseguire l'analisi fattoriale.) Perché sì? Il coefficiente di correlazione del rango di Kendall Tau e il coefficiente di correlazione del rango di Spearman sono …
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