Domande taggate «canonical-correlation»

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Come visualizzare quale analisi di correlazione canonica fa (rispetto a quale analisi di componente principale fa)?
L'analisi di correlazione canonica (CCA) è una tecnica correlata all'analisi dei componenti principali (PCA). Mentre è facile insegnare la PCA o la regressione lineare usando un diagramma a dispersione (vedere alcune migliaia di esempi sulla ricerca di immagini di Google), non ho visto un simile esempio bidimensionale intuitivo per CCA. …
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Come LDA, una tecnica di classificazione, funge anche da tecnica di riduzione della dimensionalità come la PCA
In questo articolo , l'autore collega l'analisi discriminante lineare (LDA) all'analisi dei componenti principali (PCA). Con le mie conoscenze limitate, non sono in grado di seguire come LDA possa essere in qualche modo simile alla PCA. Ho sempre pensato che la LDA fosse una forma di algoritmo di classificazione, simile …
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Analisi di correlazione canonica con correlazione di rango
L'analisi di correlazione canonica (CCA) mira a massimizzare la consueta correlazione di momento-prodotto di Pearson (ovvero coefficiente di correlazione lineare) delle combinazioni lineari dei due set di dati. Ora, considera il fatto che questo coefficiente di correlazione misura solo le associazioni lineari - questa è la vera ragione per cui …
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