Il coefficiente di correlazione prodotto-momento di Pearson è una misura della relazione lineare tra due variabili e , che fornisce un valore compreso tra +1 e −1.
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Poco background Sto lavorando sull'interpretazione dell'analisi di regressione, ma mi confondo molto sul significato di r, r al quadrato e deviazione standard residua. Conosco le definizioni: caratterizzazioni r misura la forza e la direzione di una relazione lineare tra due variabili su un diagramma a dispersione R-quadrato è una misura …
Nota: questa domanda è una risposta, poiché la mia domanda precedente doveva essere cancellata per motivi legali. Confrontando PROC MIXED da SAS con la funzione lmedel nlmepacchetto in R, mi sono imbattuto in alcune differenze piuttosto confuse. Più specificamente, i gradi di libertà nei diversi test differiscono tra PROC MIXEDe …
Ho un sacco di set di dati correlati. Le correlazioni di Pearson tra le coppie sono in genere decisamente più grandi delle correlazioni di Spearman. Ciò suggerisce che qualsiasi correlazione è lineare, ma ci si potrebbe aspettare che anche se Pearson e Spearman fossero gli stessi. Che cosa significa quando …
Ho scritto un programma per simulare una overhand carta shuffle. Ogni carta è numerata, con seme che va CLUBS, DIAMONDS, HEARTS, SPADESe il valore da Due a dieci, quindi Jack, Regina, Re e Asso. Quindi il Two of Clubs ha un numero di 1, il Three of Clubs un 2 …
Mi è stato chiesto da un revisore se le correlazioni (valori r) di Pearson presentate in una tabella possono essere confrontate tra loro in modo da poter affermare che uno è "più forte" di un altro (oltre a guardare semplicemente i valori r effettivi) . Come lo faresti? Ho trovato …
Sto eseguendo statistiche su 5 IV (5 tratti di personalità, estroversione, gradevolezza, coscienza, nevroticismo, apertura) contro 3 DV Attitude to PCT, Attitude to CBT, Attitude to PCT vs CBT. Ho anche aggiunto età e sesso per vedere quali altri effetti ci sono. Sto testando per vedere se i tratti della …
Esiste un principio generale sull'opportunità di calcolare la correlazione di Pearson per due variabili casuali X e Y prima di eseguire la trasformazione del log o dopo? Esiste una procedura per verificare quale è più appropriata? Forniscono valori simili ma diversi, poiché la trasformazione del log non è lineare. Dipende …
Mentre controllavo se due variabili fossero correlate, ho osservato che l'applicazione della correlazione di Pearson ha prodotto numeri fino a 0,1 che non indicano alcuna correlazione. C'è qualcosa che posso fare per rafforzare questa affermazione? Il set di dati (sottoinsieme a causa dei limiti di pubblicazione) che sto guardando è …
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