Statistiche e Big Data signal-processing

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Funzionalità per la classificazione delle serie storiche

Considero il problema della classificazione (multiclasse) in base a serie temporali di lunghezza variabile , ovvero trovare una funzione tramite una rappresentazione globale della serie temporale da un set di funzioni selezionate di dimensione fissa indipendente da , quindi utilizzare i metodi di classificazione standard su questo set di funzionalità. …

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Applicazione di wavelet agli algoritmi di rilevazione delle anomalie basati su serie temporali

Ho iniziato a lavorare attraverso i tutorial statistici sull'estrazione dei dati di Andrew Moore (altamente raccomandato a chiunque si avventura per la prima volta in questo campo). Ho iniziato leggendo questo PDF estremamente interessante intitolato "Panoramica introduttiva degli algoritmi di rilevamento delle anomalie basati su serie temporali" in cui Moore …

25 time-series outliers signal-processing wavelet

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Come posso allineare / sincronizzare due segnali?

Sto facendo delle ricerche ma sono rimasto bloccato nella fase di analisi (avrei dovuto prestare maggiore attenzione alle mie lezioni sulle statistiche). Ho raccolto due segnali simultanei: portata integrata per volume e variazione dell'espansione del torace. Vorrei confrontare i segnali e alla fine spero di ricavare volume dal segnale di …

21 r time-series signal-processing measurement

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È una buona idea usare la CNN per classificare il segnale 1D?

Sto lavorando alla classificazione della fase del sonno. Ho letto alcuni articoli di ricerca su questo argomento, molti dei quali hanno utilizzato il metodo SVM o ensemble. È una buona idea utilizzare una rete neurale convoluzionale per classificare il segnale EEG monodimensionale? Sono nuovo di questo tipo di lavoro. Mi …

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Livellamento dei dati delle serie temporali

Sto costruendo un'applicazione Android che registra i dati dell'accelerometro durante il sonno, in modo da analizzare le tendenze del sonno e facoltativamente svegliare l'utente vicino al momento desiderato durante il sonno leggero. Ho già creato il componente che raccoglie e memorizza i dati, nonché l'allarme. Devo ancora affrontare la bestia …

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rilevare il numero di picchi nella registrazione audio

Sto cercando di capire come rilevare il numero di sillabe in un corpus di registrazioni audio. Penso che un buon proxy potrebbe essere un picco nel file wave. Ecco cosa ho provato con un file di me che parlavo in inglese (il mio caso d'uso reale è in Kiswahili). La …

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Pattern di clic del mouse (o keybord) e previsione dell'attività dell'utente del computer

Basato esclusivamente sul modello temporale dei clic del mouse (un elenco di tempi di clic ), è possibile prevedere l'attività dell'utente del computer?[t1,t2,t3,…][t1,t2,t3,…][t_1,t_2,t_3,\ldots] Ad esempio: lavorare vs trascorrere del tempo su Facebook, guardare foto o giocare a un gioco per computer. Se sono previsioni più precise (ad esempio, giocare a …

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Gli MFCC sono il metodo ottimale per rappresentare la musica in un sistema di recupero?

Una tecnica di elaborazione del segnale, il Cepstrum di frequenza Mel , viene spesso utilizzata per estrarre informazioni da un brano musicale da utilizzare in un'attività di apprendimento automatico. Questo metodo fornisce uno spettro di potenza a breve termine e i coefficienti vengono utilizzati come input. Nel progettare i sistemi …

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Qual è la differenza tra analisi di dati funzionali e analisi di dati ad alta dimensione

Ci sono molti riferimenti nella letteratura statistica a " dati funzionali " (cioè dati che sono curve) e, in parallelo, a " dati ad alta dimensione " (cioè quando i dati sono vettori ad alta dimensione). La mia domanda riguarda la differenza tra i due tipi di dati. Quando si …

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Uso incerto dei principi di elaborazione del segnale per identificare una tendenza

Propongo di provare a trovare una tendenza in alcuni dati a lungo termine molto rumorosi. I dati sono fondamentalmente misurazioni settimanali di qualcosa che si è spostato di circa 5 mm in un periodo di circa 8 mesi. I dati hanno una precisione di 1 mm ed è molto rumoroso …

10 time-series data-mining signal-processing trend

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Come devo normalizzare i dati del mio sensore accelerometro?

Sto lavorando con un ampio set di dati dell'accelerometro raccolti con più sensori indossati da molti soggetti. Sfortunatamente, nessuno qui sembra conoscere le specifiche tecniche dei dispositivi e non credo che siano mai stati ricalibrati. Non ho molte informazioni sui dispositivi. Sto lavorando alla tesi del mio maestro, gli accelerometri …

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Effetto limite in un'analisi multi-risoluzione wavelet

Quali sono i metodi per ridurre al minimo l'effetto dei confini in una decomposizione wavelet? Uso R e il pacchetto waveslim . Ho trovato ad esempio la funzione ?brick.wall ma Non sto usando troppo come usarlo. Non sono sicuro che la soluzione migliore sia rimuovere alcuni coefficienti. Ho letto da …

9 r signal-processing wavelet

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