Statistiche e Big Data stepwise-regression

2

Regressione graduale in R - Valore p critico

Qual è il valore p critico utilizzato dalla step()funzione in R per la regressione graduale? Presumo che sia 0,15, ma la mia ipotesi è corretta? Come posso modificare il valore p critico?

12 r regression p-value stepwise-regression

1

Qual è la differenza tra AIC () e extractAIC () in R?

La documentazione R per entrambi non fa molta luce. Tutto quello che posso ottenere da questo link è che usare uno dei due dovrebbe andare bene. Quello che non capisco è perché non sono uguali. Fatto: La funzione di regressione stepwise in R, step()usi extractAIC(). È interessante notare che l'esecuzione …

11 r regression aic stepwise-regression

2

Come funziona la "regressione graduale"?

Ho usato il seguente codice R per adattarsi a un modello probit: p1 <- glm(natijeh ~ ., family=binomial(probit), data=data1) stepwise(p1, direction='backward/forward', criterion='BIC') Voglio sapere cosa significa stepwisee backward/forwardfare esattamente e come selezionare le variabili?

11 r probit stepwise-regression

3

Quali sono i vantaggi della regressione graduale?

Sto sperimentando una regressione graduale per motivi di diversità nel mio approccio al problema. Quindi, ho 2 domande: Quali sono i vantaggi della regressione graduale? Quali sono i suoi punti di forza specifici? Cosa ne pensi dell'approccio ibrido, in cui usi la regressione graduale per selezionare le funzionalità e quindi …

11 regression feature-selection stepwise-regression

2

Superiorità di LASSO sulla selezione in avanti / eliminazione all'indietro in termini di errore di previsione della convalida incrociata del modello

Ho ottenuto tre modelli ridotti da un modello completo originale usando selezione in avanti eliminazione all'indietro Tecnica di penalizzazione L1 (LASSO) Per i modelli ottenuti utilizzando la selezione in avanti / eliminazione all'indietro, ho ottenuto la stima convalidata incrociata dell'errore di predizione utilizzando CVlmnel pacchetto DAAGdisponibile in R. Per il …

10 cross-validation model-selection lasso stepwise-regression

4

C'è un modo per usare la validazione incrociata per fare la selezione di variabili / caratteristiche in R?

Ho un set di dati con circa 70 variabili che vorrei ridurre. Quello che sto cercando di fare è usare CV per trovare le variabili più utili nel modo seguente. 1) Seleziona in modo casuale diciamo 20 variabili. 2) Utilizzare stepwise/ LASSO/ lars/ etc per scegliere le variabili più importanti. …

10 r cross-validation feature-selection random-forest stepwise-regression

3

Modelli misti lineari generalizzati: selezione del modello

Questa domanda / argomento è emersa in una discussione con un collega e stavo cercando alcune opinioni su questo: Sto modellando alcuni dati usando una regressione logistica di effetti casuali, più precisamente una regressione logistica di intercettazione casuale. Per gli effetti fissi ho 9 variabili che sono di interesse e …

10 mixed-model model-selection aic glmm stepwise-regression

Domande taggate «stepwise-regression»