Statistiche e Big Data stepwise-regression

8

Algoritmi per la selezione automatica del modello

Vorrei implementare un algoritmo per la selezione automatica del modello. Sto pensando di fare una regressione graduale, ma tutto lo farà (deve essere basato su regressioni lineari). Il mio problema è che non sono in grado di trovare una metodologia o un'implementazione open source (sto woking in java). La metodologia …

193 references feature-selection model-selection aic stepwise-regression

5

Quali sono le alternative moderne e facilmente utilizzabili alla regressione graduale?

Ho un set di dati con circa 30 variabili indipendenti e vorrei costruire un modello lineare generalizzato (GLM) per esplorare la relazione tra loro e la variabile dipendente. Sono consapevole che il metodo che mi è stato insegnato per questa situazione, la regressione graduale, è ora considerato un peccato statistico …

76 regression generalized-linear-model model-selection stepwise-regression

5

Rilevamento di predittori significativi tra molte variabili indipendenti

In un set di dati di due popolazioni non sovrapposte (pazienti e sani, totale ), vorrei trovare (su variabili indipendenti) predittori significativi per una variabile dipendente continua. La correlazione tra predittori è presente. Sono interessato a scoprire se qualcuno dei predittori è correlato alla variabile dipendente "in realtà" (piuttosto che …

31 regression pca feature-selection stepwise-regression underdetermined

2

Perché i valori p sono fuorvianti dopo aver eseguito una selezione graduale?

Consideriamo ad esempio un modello di regressione lineare. Ho sentito che, nel data mining, dopo aver eseguito una selezione graduale basata sul criterio AIC, è fuorviante guardare i valori p per testare l'ipotesi nulla che ogni coefficiente di regressione reale sia zero. Ho sentito che si dovrebbero considerare invece tutte …

28 multiple-regression predictive-models data-mining stepwise-regression

3

AIC o valore p: quale scegliere per la selezione del modello?

Sono nuovo di zecca per questa cosa R ma non sono sicuro di quale modello selezionare. Ho fatto una regressione graduale selezionando ciascuna variabile in base all'AIC più basso. Ho pensato a 3 modelli di cui non sono sicuro quale sia il "migliore". Model 1: Var1 (p=0.03) AIC=14.978 Model 2: …

22 model-selection aic stepwise-regression

1

Howlers causati dall'uso della regressione graduale

Sono ben consapevole dei problemi della selezione graduale / avanti / indietro nei modelli di regressione. Esistono numerosi casi di ricercatori che denunciano i metodi e indicano alternative migliori. Ero curioso di sapere se esistono delle storie in cui un'analisi statistica: ha usato la regressione graduale; fatto alcune conclusioni importanti …

20 regression stepwise-regression history

2

Stima del R-quadrato e significatività statistica dal modello di regressione penalizzato

Sto usando il pacchetto R penalizzato per ottenere stime ridotte dei coefficienti per un set di dati in cui ho molti predittori e poca conoscenza di quali sono importanti. Dopo aver scelto i parametri di ottimizzazione L1 e L2 e sono soddisfatto dei miei coefficienti, esiste un modo statisticamente corretto …

20 regression lasso stepwise-regression ridge-regression

2

LASSO soffre degli stessi problemi della regressione graduale?

I metodi di selezione delle variabili algoritmiche graduali tendono a selezionare per i modelli che influenzano più o meno ogni stima nei modelli di regressione ( e loro SE, valori p , statistiche F , ecc.) E hanno la probabilità di escludere predittori reali quanto includere falsi predittori secondo una …

18 regression feature-selection lasso regression-strategies stepwise-regression

1

Stepwise AIC - Esistono polemiche su questo argomento?

Ho letto innumerevoli post su questo sito che sono incredibilmente contrari all'uso della selezione graduale di variabili usando qualsiasi tipo di criterio, sia esso basato su valori p, AIC, BIC, ecc. Capisco perché queste procedure sono in generale abbastanza scarse per la selezione delle variabili. il famoso post di Gung …

17 forecasting predictive-models arima aic stepwise-regression

2

Metodo LASSO / LARS vs generale a specifico (GETS)

Mi chiedevo, perché i metodi di selezione dei modelli LASSO e LARS sono così popolari anche se sostanzialmente sono solo variazioni della selezione diretta (e quindi soffrono di dipendenza dal percorso)? Allo stesso modo, perché i metodi General to Specific (GETS) per la selezione dei modelli sono per lo più …

15 feature-selection model-selection lasso stepwise-regression lars

2

La regressione graduale fornisce una stima parziale della r-square della popolazione?

In psicologia e in altri campi viene spesso impiegata una forma di regressione graduale che prevede quanto segue: Guarda i predittori rimanenti (all'inizio non ce ne sono nel modello) e identifica il predittore che determina la più grande variazione del quadrato r; Se il valore p della variazione del quadrato …

14 regression model-selection bias r-squared stepwise-regression

2

Interpretazione dell'uscita drop1 in R

In R, il drop1comando genera qualcosa di pulito. Questi due comandi dovrebbero darti un output: example(step)#-> swiss drop1(lm1, test="F") Il mio assomiglia a questo: > drop1(lm1, test="F") Single term deletions Model: Fertility ~ Agriculture + Examination + Education + Catholic + Infant.Mortality Df Sum of Sq RSS AIC F value …

14 r regression self-study stepwise-regression

2

Regressione graduale sana?

Supponiamo che io voglia costruire un classificatore binario. Ho diverse migliaia di funzionalità e solo pochi decimi di campioni. Dalla conoscenza del dominio, ho una buona ragione per credere che l'etichetta di classe possa essere prevista con precisione usando solo alcune funzionalità, ma non ho idea di quali . Voglio …

14 regression logistic multiple-comparisons stepwise-regression

5

Regressione e campionamento logistico graduale

Sto adattando una regressione logistica graduale su un set di dati in SPSS. Nella procedura, sto adattando il mio modello a un sottoinsieme casuale di ca. Il 60% del campione totale, che è di circa 330 casi. Ciò che trovo interessante è che ogni volta che ricampionare i miei dati, …

13 logistic spss stepwise-regression

2

Ci sono circostanze in cui si dovrebbe usare la regressione graduale?

La regressione graduale era stata abusata in molti articoli biomedici in passato, ma questo sembra migliorare con una migliore educazione dei suoi numerosi problemi. Molti revisori più anziani tuttavia lo richiedono ancora. Quali sono le circostanze in cui la regressione graduale ha un ruolo e dovrebbe essere utilizzata, se presente?

13 regression multiple-regression feature-selection model-selection stepwise-regression

Domande taggate «stepwise-regression»