Statistiche e Big Data topic-models

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Pacchetti R per eseguire modellazione di argomenti / LDA: solo `topicmodels` e` lda` [chiuso]

Mi sembra che solo due pacchetti R siano in grado di eseguire l' allocazione di Dirichlet latente : Uno è lda, scritto da Jonathan Chang; e l'altro è topicmodelsscritto da Bettina Grün e Kurt Hornik. Quali sono le differenze tra questi due pacchetti, in termini di prestazioni, dettagli di implementazione …

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Modelli di argomenti e metodi di ricorrenza delle parole

I modelli di argomenti popolari come LDA di solito raggruppano parole che tendono a ricorrere nello stesso argomento (cluster). Qual è la differenza principale tra tali modelli di argomenti e altri semplici approcci di clustering basati sulla ricorrenza come PMI? (PMI è l'acronimo di Pointwise Mutual Information, e viene utilizzato …

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Stabilità degli argomenti nei modelli di argomenti

Sto lavorando a un progetto in cui desidero estrarre alcune informazioni sul contenuto di una serie di saggi aperti. In questo particolare progetto, 148 persone hanno scritto saggi su un'ipotetica organizzazione studentesca nell'ambito di un esperimento più ampio. Anche se nel mio campo (psicologia sociale), il modo tipico di analizzare …

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Interpretazione naturale per iperparametri LDA

Qualcuno può spiegare qual è la naturale interpretazione degli iperparametri LDA? ALPHAe BETAsono parametri delle distribuzioni di Dirichlet rispettivamente per (per documento) argomento e (per argomento). Tuttavia qualcuno può spiegare cosa significa scegliere valori più grandi di questi iperparametri rispetto a valori più piccoli? Ciò significa mettere delle credenze precedenti …

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Come calcolare la perplessità di un controllo con Allocazione latente di Dirichlet?

Sono confuso su come calcolare la perplessità di un campione di controllo quando si esegue Latent Dirichlet Allocation (LDA). I documenti sull'argomento si scatenano, facendomi pensare che mi manchi qualcosa di ovvio ... La perplessità è vista come una buona misura delle prestazioni per LDA. L'idea è di conservare un …

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Previsione dell'argomento mediante allocazione latente di Dirichlet

Ho usato LDA su un corpus di documenti e ho trovato alcuni argomenti. L'output del mio codice è di due matrici contenenti probabilità; le probabilità di un argomento di un documento e le altre probabilità di un argomento di parola. Ma in realtà non so come usare questi risultati per …

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Modelli di argomenti per documenti brevi

Ispirato da questa domanda , mi chiedo se sia stato fatto qualche lavoro su modelli di argomenti per grandi raccolte di testi estremamente brevi. La mia intuizione è che Twitter dovrebbe essere un'ispirazione naturale per tali modelli. Tuttavia, da una sperimentazione limitata, sembra che i modelli di argomenti standard (LDA, …

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