Statistiche e Big Data underdetermined

5

Rilevamento di predittori significativi tra molte variabili indipendenti

In un set di dati di due popolazioni non sovrapposte (pazienti e sani, totale ), vorrei trovare (su variabili indipendenti) predittori significativi per una variabile dipendente continua. La correlazione tra predittori è presente. Sono interessato a scoprire se qualcuno dei predittori è correlato alla variabile dipendente "in realtà" (piuttosto che …

31 regression pca feature-selection stepwise-regression underdetermined

1

Selezione e modello delle caratteristiche con glmnet sui dati di metilazione (p >> N)

Vorrei usare GLM e Elastic Net per selezionare quelle caratteristiche rilevanti + costruire un modello di regressione lineare (cioè sia la previsione che la comprensione, quindi sarebbe meglio rimanere con relativamente pochi parametri). L'output è continuo. Sono geni per casi. Ho letto del pacchetto, ma non sono sicuro al 100% …

29 r regularization glmnet elastic-net underdetermined

2

Si può (teoricamente) allenare una rete neurale con meno campioni di allenamento rispetto ai pesi?

Prima di tutto: lo so, non esiste un numero generale di dimensioni del campione richieste per addestrare una rete neurale. Dipende da troppi fattori come la complessità dell'attività, il rumore nei dati e così via. E più campioni di formazione ho, migliore sarà la mia rete. Ma mi chiedevo: è …

12 neural-networks overfitting underdetermined

1

Applicare la regressione della cresta per un sistema di equazioni indefinito?

Quando , il problema dei minimi quadrati che impone una restrizione sferica sul valore di può essere scritto come per un sistema indefinito. \ | \ cdot \ | _2 è la norma euclidea di un vettore.y=Xβ+ey=Xβ+ey = X\beta + eδδ\deltaββ\betamin ∥y−Xβ∥22s.t. ∥β∥22≤δ2min⁡ ‖y−Xβ‖22s.t.⁡ ‖β‖22≤δ2\begin{equation} \begin{array} &\operatorname{min}\ \| y - …

9 regression least-squares regularization ridge-regression underdetermined

Domande taggate «underdetermined»