Statistiche e Big Data wavelet

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Applicazione di wavelet agli algoritmi di rilevazione delle anomalie basati su serie temporali

Ho iniziato a lavorare attraverso i tutorial statistici sull'estrazione dei dati di Andrew Moore (altamente raccomandato a chiunque si avventura per la prima volta in questo campo). Ho iniziato leggendo questo PDF estremamente interessante intitolato "Panoramica introduttiva degli algoritmi di rilevamento delle anomalie basati su serie temporali" in cui Moore …

25 time-series outliers signal-processing wavelet

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Processi gaussiani nel dominio wavelet: qual è la covarianza?

Ho letto Maraun et al , "Processi gaussiani non stazionari nel dominio wavelet: sintesi, stima e test significativi" (2007) che definisce una classe di GP non stazionari che possono essere specificati da moltiplicatori nel dominio wavelet. Una realizzazione di uno di questi GP è: dove è rumore bianco, è la …

20 normal-distribution stochastic-processes gaussian-process fourier-transform wavelet

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Qual è la differenza tra analisi di dati funzionali e analisi di dati ad alta dimensione

Ci sono molti riferimenti nella letteratura statistica a " dati funzionali " (cioè dati che sono curve) e, in parallelo, a " dati ad alta dimensione " (cioè quando i dati sono vettori ad alta dimensione). La mia domanda riguarda la differenza tra i due tipi di dati. Quando si …

10 data-mining signal-processing curve-fitting wavelet

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Effetto limite in un'analisi multi-risoluzione wavelet

Quali sono i metodi per ridurre al minimo l'effetto dei confini in una decomposizione wavelet? Uso R e il pacchetto waveslim . Ho trovato ad esempio la funzione ?brick.wall ma Non sto usando troppo come usarlo. Non sono sicuro che la soluzione migliore sia rimuovere alcuni coefficienti. Ho letto da …

9 r signal-processing wavelet

Domande taggate «wavelet»