Statistiche e Big Data winsorizing

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Quali sono i meriti relativi dei dati Winsorizing vs. Trimming?

Winsorizing data significa sostituire i valori estremi di un set di dati con un certo valore percentile da ciascuna estremità, mentre il Trimming o Truncating comporta la rimozione di quei valori estremi. Vedo sempre entrambi i metodi discussi come un'opzione praticabile per ridurre l'effetto dei valori anomali quando si calcolano …

31 standard-deviation mean truncation trimmed-mean winsorizing

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Sostituzione dei valori anomali con la media

Questa domanda è stata posta dal mio amico che non è esperto di Internet. Non ho un background statistico e ho cercato su Internet questa domanda. La domanda è: è possibile sostituire i valori anomali con un valore medio? se è possibile, ci sono riferimenti / riviste di libri per …

31 mean outliers robust winsorizing

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Quali solidi metodi di correlazione sono effettivamente utilizzati?

Ho intenzione di fare uno studio di simulazione in cui metto a confronto le prestazioni di diverse tecniche di correlazione robuste con diverse distribuzioni (inclinate, con valori anomali, ecc.). Con robusto , intendo il caso ideale di essere robusto contro a) distribuzioni distorte, b) valori anomali ec) code pesanti. Insieme …

18 r correlation robust spearman-rho winsorizing

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La media dovrebbe essere usata quando i dati sono distorti?

Spesso i testi statistici introduttivi applicati distinguono la media dalla mediana (spesso nel contesto delle statistiche descrittive e motivando la sintesi della tendenza centrale usando la media, la mediana e la modalità) spiegando che la media è sensibile ai valori anomali nei dati campione e / o a distribuzioni demografiche …

14 mean skewness median winsorizing central-tendency

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Come correggere gli outlier una volta rilevati per la previsione dei dati delle serie temporali?

Sto cercando di trovare un modo per correggere i valori anomali una volta che li trovo / li rilevo nei dati delle serie temporali. Alcuni metodi, come nnetar in R, forniscono alcuni errori per le serie temporali con valori anomali grandi / grandi. Sono già riuscito a correggere i valori …

10 time-series forecasting outliers winsorizing

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