Intelligenza artificiale

4

L'argomento Chinese Room è contrario all'intelligenza artificiale?

Al college, avevo un insegnante di teoria della complessità che affermava che l'intelligenza artificiale era una contraddizione in termini. Se poteva essere calcolato meccanicamente, sosteneva, non era intelligenza, era matematica. Questa sembra essere una variante dell'argomento Chinese Room. Questa argomentazione è una metafora, in cui una persona viene messa in …

10 philosophy chinese-room-argument

1

Quando è iniziata la ricerca sull'intelligenza artificiale?

Quando è iniziata la ricerca sull'intelligenza artificiale? Allora si chiamava Intelligenza Artificiale o c'era un altro nome?

10 history

1

Chi ha coniato per primo il termine Intelligenza artificiale?

Chi ha coniato per primo il termine Intelligenza artificiale? Esiste un documento di ricerca pubblicato che per primo ha usato quel termine?

10 terminology history

3

Le reti neurali e le sue varianti sono l'unico modo per raggiungere la vera intelligenza artificiale?

Secondo le mie conoscenze, la maggior parte dell'attuale studio sull'intelligenza artificiale utilizza un qualche tipo di rete neurale o le sue varianti. Un buon esempio potrebbe essere l'alfabeto di DeepMind che credo sia una rete neurale profonda, per la visione di CNN, testo, musica e altre funzionalità ordinate di RNN, …

10 neural-networks

4

È possibile misurare il QI di un programma AI?

Un programma di intelligenza artificiale può avere un QI? In altre parole, è possibile misurare il QI di un programma AI? Come il modo in cui gli umani possono fare un test del QI.

10 intelligence-testing

6

Perché Stephen Hawking dice "L'intelligenza artificiale ci ucciderà tutti"? [chiuso]

Chiuso . Questa domanda è basata sull'opinione . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che possa essere risolta con fatti e citazioni modificando questo post . Chiuso 3 anni fa . Questa citazione di Stephen Hawking è stata nei titoli per un …

10 intelligent-agent

4

Quali sono i domini in cui gli SVM sono ancora allo stato dell'arte?

Sembra che le reti neurali profonde e altri modelli basati su reti neurali stiano dominando molte aree attuali come la visione artificiale, la classificazione degli oggetti, l'apprendimento per rinforzo, ecc. Ci sono domini in cui gli SVM (o altri modelli) continuano a produrre risultati all'avanguardia?

10 machine-learning svm state-of-the-art

1

Cosa succede quando mescolo le funzioni di attivazione?

Esistono diverse funzioni di attivazione, come ReLU, sigmoid o tanhtanh\tanh . Cosa succede quando mescolo le funzioni di attivazione? Recentemente ho scoperto che Google ha sviluppato la funzione di attivazione Swish che è (x * sigmoid). Modificando la funzione di attivazione può aumentare la precisione su piccoli problemi di rete …

10 neural-networks machine-learning activation-function relu sigmoid

4

Quali sono gli scopi dei codificatori automatici?

Autoencoders sono reti neurali che apprendono una rappresentazione compressa dell'input per ricostruirlo successivamente, quindi possono essere utilizzati per la riduzione della dimensionalità. Sono composti da un codificatore e un decodificatore (che possono essere reti neurali separate). La riduzione della dimensionalità può essere utile al fine di affrontare o attenuare i …

10 machine-learning autoencoders dimensionality-reduction curse-of-dimensionality

3

La politica ottimale è sempre stocastica se anche l'ambiente è stocastico?

La politica ottimale è sempre stocastica (ovvero una mappa dagli stati a una distribuzione di probabilità sulle azioni) se anche l'ambiente è stocastico? Intuitivamente, se l'ambiente è deterministico (cioè, se l'agente è in uno stato SSs e interviene un'un'a , allora lo stato successivo S'S's' è sempre la stessa, senza …

10 reinforcement-learning stochastic-policy deterministic-policy policy environment

2

Cosa significa attivare un neurone in una rete neurale?

Mi sono appena imbattuto nel concetto di copertura neuronale, che è il rapporto tra neuroni attivati e neuroni totali in una rete neurale. Ma cosa significa "attivare" un neurone? So quali sono le funzioni di attivazione, ma cosa significa essere attivati, ad esempio nel caso di una ReLU o una …

10 neural-networks ai-basics concepts activation-function

1

Quali sono i vantaggi di ReLU vs Leaky ReLU e Parametric ReLU (se presenti)?

Penso che il vantaggio di usare Leaky ReLU invece di ReLU sia che in questo modo non possiamo avere sfumature sfumate. Parametric ReLU ha lo stesso vantaggio con la sola differenza che la pendenza dell'uscita per gli ingressi negativi è un parametro apprendibile mentre nella Leaky ReLU è un iperparametro. …

10 neural-networks activation-function relu

3

Perché gli esperti di scacchi sono stati sorpresi dalla vittoria di AlphaZero contro lo stoccafisso?

Di recente è stato portato alla mia attenzione che gli esperti di scacchi hanno preso il risultato di questa ormai famosa partita come una seccatura. Vedi: Il nuovo miglior giocatore di scacchi è un impavido algoritmo spavaldo Come non esperto di Chess and Chess AI, la mia ipotesi era che, …

10 chess alphazero

6

Tenere traccia degli stati visitati nella ricerca breadth-first

Quindi stavo cercando di implementare BFS in un puzzle di Sliding Blocks (tipo di numero). Ora la cosa principale che ho notato è che se hai una 4*4scheda il numero di stati può essere tanto grande quanto 16!non posso elencare in anticipo tutti gli stati. Quindi la mia domanda è: …

10 ai-design algorithm ai-basics breadth-first-search

4

Quali sono i modelli che potrebbero sostituire le reti neurali nel prossimo futuro?

Esistono possibili modelli che potrebbero sostituire le reti neurali nel prossimo futuro? E ne abbiamo persino bisogno? Qual è la cosa peggiore dell'utilizzo delle reti neurali in termini di efficienza?

10 neural-networks convolutional-neural-networks recurrent-neural-networks