Intelligenza artificiale

Domande e risposte per persone interessate a domande concettuali sulla vita e le sfide in un mondo in cui le funzioni "cognitive" possono essere imitate in un ambiente puramente digitale

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L'effetto AI è causato da cattivi test di intelligenza?
Secondo Wikipedia ... L'effetto AI si verifica quando gli spettatori scontano il comportamento di un programma di intelligenza artificiale sostenendo che non si tratta di vera intelligenza. Pamela McCorduck scrive: "Fa parte della storia del campo dell'intelligenza artificiale che ogni volta che qualcuno ha capito come fare un computer a …
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Esiste un compromesso tra flessibilità ed efficienza?
Un'intelligenza generale può essere in grado di apprendere molte cose diverse, ma possedere capacità non equivale ad averla. L '"AGI" deve imparare ... e quel processo di apprendimento può richiedere del tempo. Se vuoi che un AGI guidi una macchina o giochi a Go, devi trovare un modo per "insegnarlo". …
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Perché il crossover fa parte degli algoritmi genetici?
Algoritmi genetici è venuto recentemente alla mia attenzione quando ho cercato di correggere / migliorare gli avversari informatici per i giochi di strategia a turni. Ho implementato un semplice algoritmo genetico che non utilizzava alcun cross-over, ma solo una mutazione casuale. Sembrava funzionare in questo caso, e così ho iniziato …
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Che tipo di educazione è richiesta per i ricercatori nell'IA?
Supponiamo che il mio obiettivo sia collaborare e creare un'intelligenza artificiale avanzata, ad esempio uno che assomigli a un essere umano e che il progetto sia ai confini della ricerca sull'intelligenza artificiale, che tipo di competenze dovrei avere? Sto parlando di cose specifiche come quale programma universitario dovrei completare per …
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Come si può usare la logica fuzzy nella creazione di AI?
La logica fuzzy è la logica in cui ogni istruzione può avere qualsiasi valore di verità reale compreso tra 0 e 1. Come si può usare la logica fuzzy nella creazione di AI? È utile per determinati problemi di decisione che coinvolgono più input? Puoi fare un esempio di un'intelligenza …
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Qual è la differenza tra i neuroni iperbolici tangenti e sigmoidi?
Due funzioni di attivazione comuni utilizzate nell'apprendimento profondo sono la funzione tangente iperbolica e la funzione di attivazione sigmoidea. Capisco che la tangente iperbolica è solo un riscalamento e una traduzione della funzione sigmoide: tanh(z)=2σ(z)−1tanh⁡(z)=2σ(z)−1\tanh(z) = 2\sigma(z) - 1. Esiste una differenza significativa tra queste due funzioni di attivazione, e …
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