Intelligenza artificiale classification

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Perché l'entropia incrociata è diventata la funzione di perdita standard di classificazione e non la divergenza di Kullbeck Leibler?

L'entropia crociata è identica alla divergenza KL più entropia della distribuzione target. KL è uguale a zero quando le due distribuzioni sono uguali, il che mi sembra più intuitivo dell'entropia della distribuzione target, che è l'entropia incrociata in una partita. Non sto dicendo che ci sono più informazioni in una …

15 machine-learning classification

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Quando l'apprendimento approfondito è eccessivo?

Ad esempio, per classificare le e-mail come spam, vale la pena - dal punto di vista del tempo / della precisione - applicare l'apprendimento profondo (se possibile) anziché un altro algoritmo di apprendimento automatico? L'apprendimento profondo renderà inutili altri algoritmi di apprendimento automatico come l' ingenua Bayes ?

14 machine-learning deep-learning classification applications comparison

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Ho bisogno di classificazione o regressione per prevedere la disponibilità di un utente date alcune funzionalità?

Durante lo studio dei metodi di data mining ho capito che esistono due categorie principali: Metodi predittivi: Classificazione Regressione Metodi descrittivi: Clustering Regole di associazione Dal momento che voglio prevedere la disponibilità dell'utente (output) in base a posizione, attività, livello della batteria (input per il modello di training), penso sia …

9 machine-learning ai-design classification prediction regression

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Come classificare i dati a forma di spirale?

Ho fatto casino nel parco giochi di Tensorflow . Uno dei set di dati di input è una spirale. Indipendentemente dai parametri di input che scelgo, non importa quanto sia ampia e profonda la rete neurale che creo, non posso adattarmi alla spirale. In che modo i data scientist si …

9 neural-networks classification tensorflow

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Gli algoritmi di apprendimento automatico possono essere utilizzati per distinguere tra piccole differenze nei dettagli tra le immagini?

Mi chiedevo se gli algoritmi di machine learning (CNNs?) Possano essere usati / addestrati per distinguere tra piccole differenze nei dettagli tra le immagini (come lievi differenze nelle tonalità del rosso o di altri colori, o la presenza di piccoli oggetti tra immagini altrimenti molto simili? )? E quindi classificare …

8 machine-learning convolutional-neural-networks image-recognition classification

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