Intelligenza artificiale game-ai

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Come gestire le mosse non valide nell'apprendimento per rinforzo?

Voglio creare un'intelligenza artificiale in grado di giocare a cinque di fila / gomoku. Come ho già detto nel titolo, voglio usare l'apprendimento per rinforzo per questo. Uso il metodo del gradiente delle politiche , vale a dire REINFORCE, con baseline. Per l'approssimazione del valore e della funzione politica, utilizzo …

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Come faccio a scegliere l'algoritmo migliore per un gioco da tavolo come le pedine?

Come faccio a scegliere l'algoritmo migliore per un gioco da tavolo come le pedine? Finora ho preso in considerazione solo tre algoritmi, vale a dire, minimax, potatura alfa-beta e ricerca dell'albero di Monte Carlo (MCTS). Apparentemente, sia la potatura alfa-beta che MCTS sono estensioni dell'algoritmo di base minimax.

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Codifica input / output per una rete neurale per imparare un gioco a griglia

Sto scrivendo un semplice gioco di giocattoli con l'intenzione di allenare una profonda rete neurale. Le regole dei giochi sono all'incirca le seguenti: Il gioco ha una tavola composta da celle esagonali. Entrambi i giocatori hanno la stessa collezione di pezzi che possono scegliere di posizionare liberamente sul tabellone. Posizionando …

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AlphaZero è un esempio di AGI?

Dall'articolo di ricerca di DeepMind su arxiv.org: In questo documento, applichiamo un algoritmo simile ma completamente generico, che chiamiamo AlphaZero , ai giochi di scacchi e shogi e Go, senza alcuna conoscenza del dominio aggiuntiva tranne le regole del gioco, dimostrando che un apprendimento di rinforzo per scopi generali l'algoritmo …

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Come addestrare una rete neurale per un gioco da tavolo a base circolare?

Mi chiedo come addestrare una rete neurale per un gioco da tavolo a base circolare come tic-tac-toe, scacchi, rischi o qualsiasi altro gioco a base circolare. Ottenere la mossa successiva per inferenza sembra essere piuttosto semplice, alimentando lo stato del gioco come input e usando l'output come mossa per il …

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Una rete neurale può elaborare il concetto di distanza?

Immagina un gioco in cui è uno schermo nero a parte un pixel rosso e un pixel blu. Dato questo gioco a un essere umano, per prima cosa vedranno che premendo i tasti freccia si sposta il pixel rosso. La prossima cosa che proveranno è di spostare il pixel rosso …

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Qualche dubbio sull'applicazione dell'apprendimento per rinforzo a giochi come gli scacchi

Ho inventato un gioco da tavolo simile agli scacchi. Ho costruito un motore in modo che possa funzionare autonomamente. Il motore è sostanzialmente un albero decisionale. È composto da: Una funzione di ricerca che su ogni nodo trova tutte le possibili mosse legali Una funzione di valutazione che assegna un …

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La ricerca dell'albero di Monte Carlo si qualifica come apprendimento automatico?

Per quanto ne so, l'algoritmo di ricerca dell'albero di Monte Carlo (MCTS) è un'alternativa a minimax per la ricerca di un albero di nodi. Funziona scegliendo una mossa (generalmente quella con la più alta possibilità di essere la migliore), quindi eseguendo un playout casuale sulla mossa per vedere qual è …

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