Intelligenza artificiale genetic-algorithms

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Cosa sono esattamente gli algoritmi genetici e per quali tipi di problemi sono utili?

Ho notato che alcune domande su questo sito menzionano algoritmi genetici e mi ha fatto capire che non ne so davvero molto. Ho già sentito il termine prima, ma non è qualcosa che io abbia mai usato, quindi non ho molta idea di come funzionano e per cosa sono utili. …

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Come funziona la ricerca di novità?

In questo articolo , l'autore afferma che guidare l'evoluzione attraverso la sola novità (senza obiettivi espliciti) può risolvere i problemi anche meglio dell'uso di obiettivi espliciti. In altre parole, l'utilizzo di una misura di novità come funzione di fitness per un algoritmo genetico funziona meglio di una funzione di fitness …

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Come dovrei codificare la struttura di una rete neurale in un genoma?

Per uno spazio problematico deterministico, devo trovare una rete neurale con il nodo e la struttura di collegamento ottimali. Voglio usare un algoritmo genetico per simulare molte reti neurali per trovare la migliore struttura di rete per il dominio problematico. Non ho mai usato algoritmi genetici per un compito come …

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Emersione spontanea di replicatori nella vita artificiale

Una delle pietre angolari di The Selfish Gene (Dawkins) è l'emergenza spontanea di replicatori, ovvero molecole in grado di replicarsi. È stato modellato in silico in simulazioni di vita evolutiva / artificiale a tempo indeterminato? Sistemi come Avida o Tierra specificano esplicitamente i meccanismi di replica; altri algoritmi genetici / …

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Un algoritmo genetico è un esempio di intelligenza artificiale?

Poiché l'intelligenza umana presumibilmente è una funzione di un algoritmo genetico naturale in natura, usare un algoritmo genetico in un computer è un esempio di intelligenza artificiale? In caso contrario, come differiscono? O forse alcuni lo sono e alcuni non esprimono l'intelligenza artificiale a seconda della scala dell'algoritmo e in …

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Reti neurali vs algoritmi genetici in giochi come Tic Tac Toe?

Attualmente sto realizzando un progetto sulla creazione di un'intelligenza artificiale per giocare a Gomoku (è come un tic tac toe, ma ha giocato su una tavola 15 * 15 e richiede 5 di fila per vincere). Ho già implementato con successo un AI tic tac toe perfetto usando Q learning …

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Strumento open source per l'apprendimento / sperimentazione dell'IA domestica?

Mi piacerebbe fare alcuni esperimenti con l'evoluzione della rete neurale (NEAT). Ho scritto un po 'di codice GA e di rete neurale in C ++ negli anni '90 solo per scherzare, ma l'approccio fai-da-te si è rivelato abbastanza laborioso che alla fine l'ho lasciato cadere. Le cose sono cambiate molto …

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Esistono altri modelli di apprendimento automatico oltre a Reinforcement Learning e Q Learning per giocare ai videogiochi?

L'universo di OpenAI utilizza algoritmi RL e ho sentito parlare di alcuni progetti di addestramento di giochi che utilizzano l'apprendimento Q, ma ce ne sono altri che vengono utilizzati per padroneggiare / vincere i giochi? Gli algoritmi genetici possono essere usati per vincere in una partita?

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Perché il crossover fa parte degli algoritmi genetici?

Algoritmi genetici è venuto recentemente alla mia attenzione quando ho cercato di correggere / migliorare gli avversari informatici per i giochi di strategia a turni. Ho implementato un semplice algoritmo genetico che non utilizzava alcun cross-over, ma solo una mutazione casuale. Sembrava funzionare in questo caso, e così ho iniziato …

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