Intelligenza artificiale machine-learning

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Quali sono le caratteristiche del collo di bottiglia?

Nel post del blog Creazione di potenti modelli di classificazione delle immagini utilizzando pochissimi dati , vengono menzionate le funzionalità del collo di bottiglia. Quali sono le caratteristiche del collo di bottiglia? Cambiano con l'architettura utilizzata? Sono l'output finale degli strati convoluzionali prima dello strato completamente connesso? Perché si chiamano …

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Quali sono gli ultimi metodi per addestrare un bot di chat?

Vorrei addestrare un bot che utilizza l'immissione di testo, memorizza alcune categorie e risponde alle domande di conseguenza. Oltre alla versione 2.0, voglio che anche il bot risponda agli input vocali. Quali sono gli ultimi algoritmi di machine learning / AI disponibili per lo stesso? Per favore mi faccia sapere.

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In che modo un'IA imparerebbe la lingua?

Stavo pensando agli AI e al loro funzionamento, quando mi sono reso conto che non riuscivo a pensare a un modo in cui un'IA potesse insegnare la lingua. Un bambino tende a imparare la lingua attraverso associazioni di linguaggio e immagini a un oggetto (ad esempio, le persone che dicono …

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Quali sono i principali problemi che ostacolano l'attuale sviluppo dell'IA?

Ho una formazione in ingegneria informatica e ho lavorato allo sviluppo di algoritmi migliori per imitare il pensiero umano. (Uno dei miei preferiti è la modellazione analogica applicata all'elaborazione del linguaggio e al processo decisionale.) Tuttavia, più faccio una ricerca, più mi rendo conto di quanto sia complicata l'IA. Ho …

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Come seleziono le funzionalità rilevanti dei dati?

Recentemente stavo lavorando su un problema per fare un'analisi dei costi delle mie spese per una particolare risorsa. Di solito prendo alcune decisioni manuali dall'analisi e pianifico di conseguenza. Ho un grande set di dati in formato Excel e con centinaia di colonne, che definiscono l'uso della risorsa in diversi …

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In che modo il rumore influisce sulla generalizzazione?

Aumentare il rumore nei dati aiuta a migliorare le capacità di apprendimento di una rete? Fa qualche differenza o dipende dal problema da risolvere? In che modo influisce sul processo di generalizzazione in generale?

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Come rimanere un ricercatore aggiornato nella comunità ML / RL?

Come studente che vuole lavorare sull'apprendimento automatico, vorrei sapere come è possibile iniziare i miei studi e come seguirlo per rimanere aggiornati. Ad esempio, sono disposto a lavorare su problemi RL e MAB, ma ci sono letterature enormi su questi argomenti. Inoltre, questi argomenti sono studiati da ricercatori di diverse …

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La perdita salta bruscamente quando decadimento il tasso di apprendimento con l'ottimizzatore Adam in PyTorch

Sto addestrando una auto-encoderrete con l' Adamottimizzatore (con amsgrad=True) e MSE lossper l'attività di separazione della sorgente audio a canale singolo. Ogni volta che decadimento del tasso di apprendimento di un fattore, la perdita di rete salta bruscamente e quindi diminuisce fino al successivo decadimento del tasso di apprendimento. Sto …

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Utilizzo della rete neurale per riconoscere i modelli nelle matrici

Sto cercando di sviluppare una rete neurale in grado di identificare le caratteristiche di progettazione nei modelli CAD (ad esempio slot, boccole, fori, tasche, gradini). I dati di input che intendo utilizzare per la rete sono una matrice anxn (dove n è il numero di facce nel modello CAD). Un …

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Misura della dimensione dell'oggetto usando la rete neurale profonda

Ho un ampio set di dati di veicoli con la verità a terra delle loro lunghezze (oltre 100.000 campioni). È possibile formare una rete profonda per misurare / stimare la lunghezza del veicolo? Non ho visto alcun documento relativo alla stima delle dimensioni degli oggetti usando una rete neurale profonda.

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AI che può generare programmi

Ho cercato in Viv un agente artificiale intelligente in fase di sviluppo. Sulla base di ciò che ho capito, questa IA può generare nuovo codice ed eseguirlo in base a una query dell'utente. Quello che sono curioso di sapere è come questa IA è in grado di imparare a generare …

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Cosa c'è di sbagliato nell'idea che l'IA sarà capace di onniscienza?

Nel contesto dell'intelligenza artificiale, la singolarità si riferisce all'avvento di un'intelligenza generale artificiale in grado di auto-miglioramento ricorsivo, che porta alla rapida comparsa della superintelligenza artificiale (ASI), i cui limiti sono sconosciuti, poco dopo il raggiungimento della singolarità tecnologica . Pertanto, queste superintelligenze sarebbero in grado di risolvere problemi che …

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Quali sono i domini in cui gli SVM sono ancora allo stato dell'arte?

Sembra che le reti neurali profonde e altri modelli basati su reti neurali stiano dominando molte aree attuali come la visione artificiale, la classificazione degli oggetti, l'apprendimento per rinforzo, ecc. Ci sono domini in cui gli SVM (o altri modelli) continuano a produrre risultati all'avanguardia?

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Cosa succede quando mescolo le funzioni di attivazione?

Esistono diverse funzioni di attivazione, come ReLU, sigmoid o tanhtanh\tanh . Cosa succede quando mescolo le funzioni di attivazione? Recentemente ho scoperto che Google ha sviluppato la funzione di attivazione Swish che è (x * sigmoid). Modificando la funzione di attivazione può aumentare la precisione su piccoli problemi di rete …

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Quali sono gli scopi dei codificatori automatici?

Autoencoders sono reti neurali che apprendono una rappresentazione compressa dell'input per ricostruirlo successivamente, quindi possono essere utilizzati per la riduzione della dimensionalità. Sono composti da un codificatore e un decodificatore (che possono essere reti neurali separate). La riduzione della dimensionalità può essere utile al fine di affrontare o attenuare i …

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