Domande taggate «machine-learning»

Per domande relative all'apprendimento automatico (ML), che è un insieme di metodi in grado di rilevare automaticamente modelli nei dati e quindi utilizzare i modelli scoperti per prevedere i dati futuri o eseguire altri tipi di processi decisionali in condizioni di incertezza (come pianificare come per raccogliere più dati). La ML è generalmente divisa in apprendimento supervisionato, non supervisionato e di rinforzo. Il deep learning è un sottocampo di ML che utilizza reti neurali artificiali profonde.

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Cosa devo studiare per l'apprendimento automatico?
A partire dall'anno scorso, ho studiato varie materie al fine di comprendere alcune delle tesi più importanti dell'apprendimento automatico come S. Hochreiter e J. Schmidhuber. (1997). Memoria a breve termine . Calcolo neurale, 9 (8), 1735-1780. Tuttavia, a causa del fatto che non ho alcun background matematico, ho iniziato a …
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AI può ancora scrivere buone battute?
Ho appena visto un recente video WIRED sulle prestazioni degli assistenti virtuali nel raccontare barzellette. Sono composti da umani, ma mi piacerebbe sapere se l'IA è diventata abbastanza brava da scriverne.
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Ho bisogno di classificazione o regressione per prevedere la disponibilità di un utente date alcune funzionalità?
Durante lo studio dei metodi di data mining ho capito che esistono due categorie principali: Metodi predittivi: Classificazione Regressione Metodi descrittivi: Clustering Regole di associazione Dal momento che voglio prevedere la disponibilità dell'utente (output) in base a posizione, attività, livello della batteria (input per il modello di training), penso sia …
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Come può un sistema di intelligenza artificiale sviluppare la sua conoscenza del dominio? C'è altro oltre all'apprendimento automatico?
Quindi l'apprendimento automatico consente a un sistema di essere auto-automatizzato, nel senso che può prevedere lo stato futuro in base a ciò che ha appreso finora. La mia domanda è: le tecniche di apprendimento automatico sono l'unico modo per far sì che un sistema sviluppi la sua conoscenza del dominio?
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Quali vantaggi si possono ottenere applicando la rete neurale convoluzionale al posto della normale CNN?
Quali benefici possiamo ottenere applicando Graph Convolutional Neural Network anziché la normale CNN? Voglio dire, se siamo in grado di risolvere un problema con la CNN, qual è la ragione per cui dovremmo convertirci in Graph Convolutional Neural Network per risolverlo? Ci sono esempi che i documenti possono mostrare sostituendo …
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