Computer grafica sampling

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Importanza del campionamento delle mappe ambientali

Qual è l'approccio attualmente più noto e idealmente anche verificato dalla produzione per le mappe di ambiente di campionamento (EM) in un tracciatore unidirezionale basato su MIS e tipi simili di renderer? Preferirei soluzioni ragionevolmente complicate mentre ragionevolmente funzionali a quelle che forniscono un campionamento perfetto a costo di implementazione …

14 rendering sampling pathtracing importance-sampling ibl

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Qual è il ragionamento fondamentale per l'antialiasing che utilizza più campioni casuali all'interno di un pixel?

Nella grafica, è comune prendere più campioni entro i limiti di un pixel e combinarli insieme (generalmente facendo semplicemente una media) per un colore finale del pixel del campione. Ciò ha l'effetto di anti-aliasing di un'immagine. Da un lato, ciò ha senso per me perché ciò che stai effettivamente facendo …

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Il campionamento dell'emisfero ponderato per il coseno richiede ancora NdotL nel calcolo del contributo per la luce indiretta?

Durante la conversione da campionamento di emisfero uniforme a campionamento di emisfero ponderato per coseno, sono confuso da una dichiarazione in un articolo. Il mio attuale contributo indiretto è calcolato come: Vec3 RayDir = UniformGenerator.Next() Color3 indirectDiffuse = Normal.dot(RayDir) * castRay(Origin, RayDir) Dove il prodotto punto è cos (θ) Ma …

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Qual è la differenza tra campionamento di importanza e campionamento di importanza multipla?

Non riesco a capire le equazioni matematiche. Sono un graphic designer. Che cos'è il "campionamento per importanza"? Che cos'è il "campionamento a importanza multipla"? Potresti spiegare facilmente, usando illustrazioni e senza equazioni matematiche? Qual è la differenza tra "campionamento di importanza" e "campionamento di importanza multipla"?

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Qual è il raggio ottimale della distribuzione gaussiana per determinare il colore dei pixel?

Utilizzando una distribuzione gaussiana di punti su un piano dell'immagine per calcolare un valore in pixel, quale raggio / deviazione standard fornirà la maggior parte delle informazioni nell'immagine finale? Un raggio troppo grande dà un'immagine sfocata e un raggio troppo piccolo trascura le informazioni più piccole di un pixel in …

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Collegamento tra campionamento del rumore blu e trame del rumore blu?

Puoi avere un campionamento del rumore blu come questi campioni di dischi poisson: E puoi avere una trama di rumore blu come questa: Capisco che nella prima immagine, c'è un input (l'indice del campione) e due output (la coordinata x, y del punto) e che la seconda immagine è sostanzialmente …

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Perché il campionamento casuale Monte Carlo invece del campionamento uniforme?

Perché è così comune usare posizioni di campionamento randomizzate monte carlo, anziché campionamento uniforme? Suppongo che il prelievo di campioni randomizzati dia qualche vantaggio, ma non so cosa potrebbero essere. Qualcuno è in grado di spiegare il vantaggio di posizioni campione randomizzate rispetto a posizioni campione uniformi?

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Domande taggate «sampling»