Un'euristica è una procedura che può applicarsi genericamente a molti problemi (ad esempio discesa del gradiente, ottimizzazione alternata, ricottura simulata) ma tipicamente non avrà garanzie formali associate al suo utilizzo.
Quali spiegazioni teoriche ci sono per il successo pratico dei solutori di SAT, e qualcuno può dare una panoramica e una spiegazione "stile Wikipedia" legandole tutte insieme? Per analogia, l' analisi semplificata ( versione arXiv ) per l'algoritmo simplex fa un ottimo lavoro spiegando perché funziona così bene nella pratica, …
Problema del matrimonio stabile: http://en.wikipedia.org/wiki/Stable_marriage_problem Sono consapevole che per un'istanza di SMP sono possibili molti altri matrimoni stabili oltre a quello restituito dall'algoritmo Gale-Shapley. Tuttavia, se ci viene dato solo , il numero di uomini / donne, poniamo la seguente domanda: possiamo costruire un elenco di preferenze che dia il …
Esistono problemi NP completi senza un sottoinsieme infinito di istanze tale che l'appartenenza a Φ può essere decisa in tempo polinomiale e per tutti x ∈ Φ , x può essere risolta in tempo polinomiale? (Supponendo P ≠ N P )ΦΦ\PhiΦΦ\Phix ∈ Φx∈Φx \in \PhiXxxP≠ NPP≠NPP \neq NP
Vorrei calcolare la larghezza dell'albero di un grafico. Esistono euristiche davvero buone per altri problemi con i grafici NP-hard come VF2 per l'isomorfismo dei sottografi, ad esempio con il codice disponibile in igraph . Li ho provati sui miei grafici e trovo che corrano molto velocemente per i miei dati. …
Sto preparando del materiale didattico sull'euristica per l'ottimizzazione e ho esaminato i metodi di discesa delle coordinate. L'impostazione è qui una funzione multivariata che si desidera ottimizzare. f ha la proprietà limitata a ogni singola variabile, è facile da ottimizzare. Quindi la discesa delle coordinate procede scorrendo ciclicamente le coordinate, …
In questo articolo di Kempe-Kleinberg-Tardos, gli autori propongono un avido algoritmo basato su funzioni sottomodulari per determinare i nodi più influenti in un grafico, con applicazioni ai social network.kkk Fondamentalmente l'algoritmo procede come segue: S=empty setS=empty setS = {\rm empty~set} scegli il nodo con la massima influenza individuale, chiamalo ; …
Branch and bound è un'euristica efficace per i problemi di ricerca e Wikipedia elenca una serie di problemi difficili in cui è stato utilizzato branch-and-bound. Tuttavia, non sono stato in grado di trovare riferimenti per suggerire che è più di un "solo metodo" per risolvere questi problemi. Aneddoticamente, ho sentito …
I risolutori SMT come Z3 o Boolector utilizzano un insieme complesso di euristiche per risolvere i problemi. Tuttavia, ciò rende anche molto difficile prevedere le prestazioni di un tale risolutore per un determinato problema. La mia domanda è quindi: Domanda Esiste un modo per comprendere o ottenere approfondimenti sulle prestazioni …
Sto cercando un elenco di problemi di ottimizzazione NP-hard, in cui esiste una ricerca attiva in euristica pratica per risolverli e ci sono benchmark comuni, che le persone cercano di battere. Gli esempi includono: Ricostruzione dell'albero filogenetico (euristica ad esempio qui ) Venditore ambulante (non così attivo, ma LKH è …
Sto insegnando un corso sulla meta-euristica e ho bisogno di generare esempi interessanti di classici problemi combinatori per il termine progetto. Concentriamoci su TSP. Stiamo affrontando grafici di dimensione e superiore. Ho ovviamente cercato di generare un grafico con una matrice di costo con valori presi da una casuale e …
Dal momento che è venerdì, è tempo di una domanda CW. Sto cercando euristiche che hanno un ampio uso in problemi di ottimizzazione. Per limitare il campo di applicazione a euristiche più "teoriche", ecco le regole (alcune arbitrarie, altre no) Dovrebbe essere un metodo ben definito senza numerosi parametri e …
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