Informatica teorica ne.neural-evol

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Dichiarazioni disponibili sugli algoritmi genetici

Gli algoritmi genetici non ottengono molta trazione nel mondo della teoria, ma sono un metodo metauristico ragionevolmente ben utilizzato (per metaeuristico intendo una tecnica che si applica genericamente a molti problemi, come la ricottura, la discesa del gradiente e simili). In effetti, una tecnica simile a GA è abbastanza efficace …

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Teorema di approssimazione universale - Reti neurali

L'ho pubblicato prima su MSE, ma è stato suggerito che qui potrebbe essere un posto migliore per chiedere. Il teorema di approssimazione universale afferma che "la rete feed-forward multistrato standard con un singolo strato nascosto, che contiene un numero finito di neuroni nascosti, è un approssimatore universale tra funzioni continue …

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Quanta potenza computazionale si inserisce in un centimetro cubo?

Questa domanda è un seguito alla domanda sugli algoritmi del DNA posta da Aadita Mehra . Nei commenti lì, Joe Fitzsimmons ha detto, in parte: Il raggio del sistema deve ridimensionarsi proporzionalmente alla massa per evitarlo. La potenza computazionale si ridimensiona al massimo linearmente nella massa. Quindi la tua quantità …

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Apprendimento PAC quantico

sfondo Le funzioni in A C0UNC0AC^0 sono PAC apprendibili in tempo quasipolinomiale con un algoritmo classico che richiede query scelte casualmente per apprendere un circuito di profondità d [1]. Se non esiste un algoritmo di factoring questo è ottimale [2]. Naturalmente, su un computer quantistico sappiamo come fattorizzare, quindi questo …

15 quantum-computing lg.learning machine-learning open-problem ne.neural-evol

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Potenza computazionale delle reti neurali?

Supponiamo di avere una rete neurale feed forward a strato singolo con k input e un output. Calcola una funzione da , è abbastanza facile vedere che questo ha almeno la stessa potenza computazionale di A C 0 . Per divertimento, chiameremo l'insieme di funzioni calcolabili da una rete neurale …

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Quali sono alcune applicazioni del mondo reale per algoritmi genetici?

Quali sono alcuni problemi del mondo reale che sono stati risolti usando un algoritmo genetico? Qual è il problema? Qual è il fitness test utilizzato per risolvere questo problema?

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Le reti neurali possono essere utilizzate per ideare algoritmi?

Dopo i successi sempre più recenti delle reti neurali nei giochi da tavolo, si sente che il prossimo obiettivo che ci prefiggiamo potrebbe essere qualcosa di più utile di battere gli umani in Starcraft. Più precisamente, mi chiedevo se Le reti neurali possono essere addestrate per risolvere i classici problemi …

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Scopo e determinare quando utilizzare i livelli nascosti

In seguito a questa domanda ... Sto cercando di imparare come utilizzare e creare reti neurali per la mia ricerca, e un punto mi sta in qualche modo sfuggendo. Mi rendo conto che i livelli nascosti sono una parte un po 'necessaria di ciò, tuttavia sono bloccato su due punti …

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