Scienza dei dati

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È più simile a una domanda generale sulla PNL. Qual è l'input appropriato per addestrare una parola che incorpora Word2Vec? Tutte le frasi appartenenti a un articolo devono essere un documento separato in un corpus? O ogni articolo dovrebbe essere un documento in detto corpus? Questo è solo un esempio …

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Nozioni di base sull'apprendimento profondo

Sto cercando un documento che descriva in dettaglio le basi del deep learning. Idealmente come il corso Andrew Ng per l'apprendimento profondo. Sai dove posso trovarlo?

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La scienza dei dati è la stessa del data mining?

Sono sicuro che la scienza dei dati, come sarà discusso in questo forum, ha diversi sinonimi o almeno campi correlati in cui vengono analizzati dati di grandi dimensioni. La mia domanda particolare riguarda il Data Mining. Ho preso un corso di laurea in Data Mining qualche anno fa. Quali sono …

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Come gestite le aspettative sul lavoro?

Con tutto il trambusto intorno a Data Science, Machine Learning e tutte le storie di successo in circolazione, ci sono molte aspettative sia giustificate, sia eccessivamente gonfiate, da parte di Data Scientist e dei loro modelli predittivi. La mia domanda a esperti statistici, esperti di Machine Learning e data scientist …

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Come gestire le serie temporali che cambiano nella stagionalità o in altri schemi?

sfondo Sto lavorando su una serie di dati di serie temporali di letture dei contatori di energia. La lunghezza della serie varia in base al metro - per alcuni ho diversi anni, altri solo pochi mesi, ecc. Molti mostrano una stagionalità significativa, e spesso più strati - entro il giorno, …

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xgboost: dai maggiore importanza ai campioni recenti

C'è un modo per aggiungere più importanza ai punti più recenti quando si analizzano i dati con xgboost?

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Come calcolare mAP per l'attività di rilevamento per la sfida PASCAL VOC?

Come calcolare il mAP (media precisione media) per l'attività di rilevamento per le classifiche Pascal VOC? http://host.robots.ox.ac.uk:8080/leaderboard/displaylb.php?challengeid=11&compid=4 Ci ha detto - a pagina 11 : http://homepages.inf.ed.ac.uk/ckiw/postscript/ijcv_voc09.pdf Precisione media (AP). Per la sfida VOC2007, la precisione media interpolata (Salton e Mcgill 1986) è stata utilizzata per valutare sia la classificazione che …

22 machine-learning neural-network svm computer-vision object-recognition

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Come sommare i valori raggruppati per due colonne in panda

Ho un Pandas DataFrame come questo: df = pd.DataFrame({ 'Date': ['2017-1-1', '2017-1-1', '2017-1-2', '2017-1-2', '2017-1-3'], 'Groups': ['one', 'one', 'one', 'two', 'two'], 'data': range(1, 6)}) Date Groups data 0 2017-1-1 one 1 1 2017-1-1 one 2 2 2017-1-2 one 3 3 2017-1-2 two 4 4 2017-1-3 two 5 Come posso generare …

21 python pandas dataframe

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Unione di più frame di dati in ordine di riga in PySpark

Ho telai 10 di dati pyspark.sql.dataframe.DataFrame, ottenuti da randomSplitcome (td1, td2, td3, td4, td5, td6, td7, td8, td9, td10) = td.randomSplit([.1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1], seed = 100)Ora voglio unire 9 td's in un singolo frame di dati, come devo fare? Ho già provato con …

21 python apache-spark cross-validation pyspark

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Qual è un buon modo per trasformare gli attributi ordinali ciclici?

Sto avendo il campo 'hour' come mio attributo, ma ci vogliono valori ciclici. Come potrei trasformare la funzione per conservare le informazioni come '23' e '0' ora non sono vicine. Un modo in cui potrei pensare è fare la trasformazione: min(h, 23-h) Input: [0 1 2 3 4 5 6 …

21 feature-extraction feature-scaling featurization

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Come carico il modello preinstallato FastText con Gensim?

Ho provato a caricare il modello preinstallato fastText da qui il modello Fasttext . Sto usando wiki.simple.en from gensim.models.keyedvectors import KeyedVectors word_vectors = KeyedVectors.load_word2vec_format('wiki.simple.bin', binary=True) Ma mostra i seguenti errori Traceback (most recent call last): File "nltk_check.py", line 28, in <module> word_vectors = KeyedVectors.load_word2vec_format('wiki.simple.bin', binary=True) File "P:\major_project\venv\lib\sitepackages\gensim\models\keyedvectors.py",line 206, in load_word2vec_format …

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Ci sono delle regole per scegliere la dimensione di un mini-batch?

Durante l'allenamento delle reti neurali, un iperparametro ha le dimensioni di un mini-batch. Le scelte comuni sono 32, 64 e 128 elementi per mini batch. Ci sono regole / linee guida su quanto dovrebbe essere grande un mini-batch? Qualche pubblicazione che indaga l'effetto sulla formazione?

21 neural-network deep-learning convnet optimization

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Rete neurale per regressione multipla

Ho un set di dati contenente 34 colonne di input e 8 colonne di output. Un modo per risolvere il problema è prendere i 34 input e creare un modello di regressione individuale per ciascuna colonna di output. Mi chiedo se questo problema possa essere risolto utilizzando un solo modello, …

21 neural-network regression tensorflow

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Gli algoritmi dell'albero decisionale sono lineari o non lineari

Recentemente a un mio amico è stato chiesto se gli algoritmi dell'albero decisionale fossero algoritmi lineari o non lineari in un'intervista. Ho cercato di cercare risposte a questa domanda ma non sono riuscito a trovare spiegazioni soddisfacenti. Qualcuno può rispondere e spiegare la soluzione a questa domanda? Inoltre, quali sono …

21 machine-learning classification decision-trees algorithms pac-learning

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train_test_split () errore: trovate variabili di input con numeri incoerenti di campioni

Abbastanza nuovo su Python ma costruendo il mio primo modello RF basato su alcuni dati di classificazione. Ho convertito tutte le etichette in dati numerici int64 e caricato in X e Y come una matrice numpy, ma sto provando un errore quando provo ad addestrare i modelli. Ecco come appaiono …

21 python scikit-learn sampling