Domande e risposte per i professionisti della scienza dei dati, gli specialisti di Machine Learning e coloro che sono interessati a saperne di più sul campo
Sono in procinto di prepararmi a tenere un corso introduttivo sulla scienza dei dati utilizzando il linguaggio di programmazione R. Il mio pubblico è composto da studenti universitari che si specializzano in materie commerciali. Un tipico studente universitario non ha alcuna esperienza di programmazione informatica, ma ha preso alcune classi …
Qual è l'effetto di NON modificare i pesi del filtro di una CNN durante la backpropagation? Ho modificato solo i pesi dei livelli completamente collegati durante l'allenamento sul set di dati MNIST e ho comunque raggiunto una precisione del 99%.
Il diagramma seguente mostra i coefficienti ottenuti con regressione lineare (con mpgcome variabile target e tutti gli altri come predittori). Per il set di dati mtcars ( qui e qui ) sia con che senza ridimensionare i dati: Come interpreto questi risultati? Le variabili hpe dispsono significative solo se i …
Chiuso . Questa domanda deve essere più focalizzata . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che si concentri su un problema solo modificando questo post . Chiuso 5 anni fa . Sembra che la maggior parte delle lingue abbia un certo numero …
Attualmente sto addestrando una rete neurale e non riesco a decidere quale utilizzare per implementare i miei criteri di arresto anticipato: perdita di convalida o metriche come accuratezza / f1score / auc / qualunque cosa calcolata sul set di convalida. Nella mia ricerca, ho trovato articoli a difesa di entrambi …
sto usando XGboost per prevedere una variabile target di 2 classi sui crediti assicurativi. Ho un modello (allenamento con validazione incrociata, ottimizzazione dei parametri ipertestuali ecc ...) che eseguo su un altro set di dati. La mia domanda è : c'è un modo per sapere perché un dato reclamo è …
Ho una domanda pratica sull'ingegneria delle caratteristiche ... diciamo che voglio prevedere i prezzi delle case usando la regressione logistica e ho usato un sacco di funzioni tra cui il codice postale. Quindi, controllando l'importanza della funzione, mi rendo conto che zip è una funzionalità piuttosto buona, quindi ho deciso …
Ho un problema di classificazione con dati sia categorici che numerici. Il problema che sto affrontando è che i miei dati categorici non sono corretti, ciò significa che il nuovo candidato di cui desidero prevedere l'etichetta potrebbe avere una nuova categoria che non è stata osservata in precedenza. Ad esempio, …
Sto cercando di costruire un sistema di riconoscimento dei gesti per classificare i gesti ASL (American Sign Language) , quindi il mio input dovrebbe essere una sequenza di fotogrammi da una telecamera o da un file video, quindi rileva la sequenza e la mappa sulla corrispondente lezione (dormire, aiutare, mangiare, …
Sto provando a implementare un algoritmo in cui data un'immagine con diversi oggetti su una tabella piana, desiderato è l'output di maschere di segmentazione per ogni oggetto. A differenza della CNN, l'obiettivo qui è quello di rilevare oggetti in un ambiente sconosciuto. Quali sono gli approcci migliori a questo problema? …
Sono nuovo di ML e TensorFlow (ho iniziato circa poche ore fa) e sto provando a usarlo per prevedere i prossimi punti dati in una serie temporale. Prendo il mio contributo e lo faccio con esso: /----------- x ------------\ .-------------------------------. | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 …
Sto imparando a usare Keras e ho avuto un discreto successo con il mio set di dati con etichetta usando gli esempi di Deep Learning for Python di Chollet . Il set di dati è ~ 1000 serie storiche con lunghezza 3125 con 3 potenziali classi. Vorrei andare oltre i …
Dettagli: GPU : GTX 1080 Formazione : ~ 1,1 milioni di immagini appartenenti a 10 classi Convalida : ~ 150 mila immagini appartenenti a 10 classi Tempo per epoca : ~ 10 ore Ho installato CUDA, cuDNN e Tensorflow (anche GPU Tensorflow). Non credo che il mio modello sia così …
Per qualche ragione, AlphaGo Zero non sta ottenendo la stessa pubblicità dell'originale AlphaGo, nonostante i suoi incredibili risultati. A partire da zero, ha già battuto AlphaGo Master e ha superato numerosi altri benchmark. Ancora più incredibilmente, lo ha fatto in 40 giorni. Google lo definisce "probabilmente il miglior giocatore Go …
Contesto: durante l'adattamento delle reti neurali all'attivazione di relu, ho scoperto che a volte la previsione diventa quasi costante. Credo che ciò sia dovuto alla morte dei neuroni relu durante l'allenamento, come indicato qui. ( Qual è il problema "morire ReLU" nelle reti neurali? ) Domanda: Quello che spero di …
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