Scienza dei dati

Domande e risposte per i professionisti della scienza dei dati, gli specialisti di Machine Learning e coloro che sono interessati a saperne di più sul campo

Keras Più "Softmax" nell'ultimo strato sono possibili?

È possibile implementare i softmax multipli nell'ultimo livello di Keras? Quindi la somma dei nodi 1-4 = 1; 5-8 = 1; eccetera. Dovrei optare per un progetto di rete diverso?

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Il vicino più vicino ha un senso con t-SNE?

Le risposte qui hanno affermato che le dimensioni in t-SNE sono prive di significato e che le distanze tra i punti non sono una misura di somiglianza . Tuttavia, possiamo dire qualcosa su un punto basato sui vicini più vicini nello spazio t-SNE? Questa risposta al motivo per cui i …

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Ordina i numeri usando solo 2 livelli nascosti

Sto leggendo l'articolo chiave Sequence to Sequence Learning con Neural Networks di Ilya Sutskever e Quoc Le. Nella prima pagina, menziona brevemente che: A surprising example of the power of DNNs is their ability to sort N N-bit numbers using only 2 hidden layers of quadratic size Qualcuno può delineare …

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Perché accelera la discesa del gradiente se la funzione è fluida?

Ora ho letto un libro intitolato "Apprendimento automatico pratico con Scikit-Learn e TensorFlow" e nel capitolo 11, ha la seguente descrizione sulla spiegazione di ELU (Exponential ReLU). In terzo luogo, la funzione è fluida ovunque, incluso intorno a z = 0, il che aiuta ad accelerare la discesa del gradiente, …

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Come eseguire la regressione logistica con un gran numero di funzioni?

Ho un set di dati con 330 campioni e 27 funzionalità per ogni campione, con un problema di classe binaria per la regressione logistica. Secondo la "regola se dieci" ho bisogno di almeno 10 eventi per ogni funzione da includere. Tuttavia, ho un set di dati sbilanciato, con il 20% …

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Come determinare la complessità di una frase inglese?

Sto lavorando a un'app per aiutare le persone a imparare l'inglese come seconda lingua. Ho confermato che le frasi aiutano nell'apprendimento di una lingua fornendo un contesto aggiuntivo. L'ho fatto conducendo una piccola ricerca in un'aula di 60 studenti. Ho estratto più di centomila frasi da Wikipedia per varie parole …

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Qual è la matrice delle caratteristiche in word2vec?

Sono un principiante nelle reti neurali e attualmente sto esplorando il modello word2vec. Tuttavia, non riesco a capire quale sia esattamente la matrice delle caratteristiche. Posso capire che la prima matrice è un vettore di codifica one-hot per una determinata parola, ma cosa significa la seconda matrice? Più specificamente, cosa …

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Trova gli zeri consecutivi in un DataFrame ed esegui una sostituzione condizionale

Ho un set di dati come questo: Dataframe di esempio import pandas as pd df = pd.DataFrame({ 'names': ['A','B','C','D','E','F','G','H','I','J','K','L'], 'col1': [0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0], 'col2': [0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0]}) Mi piacerebbe sostituire alcune delle …

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Gradient Boosting Tree: "più variabile è meglio"?

Dal tutorial di XGBoost, penso che quando ogni albero cresce, tutte le variabili vengono scansionate per essere selezionate per dividere i nodi e verrà scelto quello con la divisione del guadagno massimo. Quindi la mia domanda è che cosa succede se aggiungo alcune variabili di rumore nel set di dati, …

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Come utilizzare GAN per l'estrazione di funzioni senza supervisione dalle immagini?

Ho capito come funziona GAN mentre due reti (generative e discriminative) sono in competizione tra loro. Ho creato un DCGAN (GAN con discriminatore convoluzionale e generatore de-convoluzionale) che ora genera con successo cifre scritte a mano simili a quelle nel set di dati MNIST. Ho letto molto sulle applicazioni GAN …

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Perché TensorFlow non può adattarsi al semplice modello lineare se sto minimizzando l'errore medio assoluto invece dell'errore quadrato medio?

In Introduzione sono appena cambiato loss = tf.reduce_mean(tf.square(y - y_data)) per loss = tf.reduce_mean(tf.abs(y - y_data)) e il modello non è in grado di apprendere che la perdita è diventata più grande con il tempo. Perché?

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Evita di ricaricare DataFrame tra diversi kernel Python

Esiste un modo per mantenere una variabile (tabella di grandi dimensioni / frame di dati) in memoria e condividerla su più notebook ipython? Cercherei qualcosa, concettualmente simile alle variabili persistenti di MATLAB. Lì è possibile chiamare una funzione / libreria personalizzata da più singoli editor (notebook), e avere quella funzione …

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Come esportare una cella di un notebook jupyter?

Attualmente sto lavorando / prototipazione su un notebook Jupyter . Voglio eseguire parte del mio codice su una shell iPython autonoma . Per ora, esporto il mio codice iPython (file -> scarica come) e quindi lo eseguo nel mio iPython (con% run). Funziona, ma vorrei esportare solo una cella o …

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Prevedi il miglior momento della chiamata

Ho un set di dati che include un insieme di clienti in diverse città della California, l'ora della chiamata per ciascun cliente e lo stato della chiamata (Vero se il cliente risponde alla chiamata e Falso se il cliente non risponde). Devo trovare un momento adeguato per chiamare i futuri …

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Come normalizzare i dati per la rete neurale e la foresta decisionale

Ho un set di dati con 20000 campioni, ognuno con 12 caratteristiche diverse. Ciascun campione appartiene alla categoria 0 o 1. Voglio formare una rete neurale e una foresta decisionale per classificare i campioni in modo da poter confrontare i risultati e entrambe le tecniche. La prima cosa su cui …

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